'''仿射变换实现'''importmathimporttorchimportcv2importtorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportmap_coordinatesdefAffine_Transform_2D(image,theta,scale,translation):'''二维图像仿射变换,先将图像原点从左上角平移至中心点,再进行旋转、缩放、平移,最后将中心点平移回左上角:param image: 必须...
cv2.COLOR_BGR2RGB)# 定义原始点和目标点points_src=np.array([[50,50],[200,50],[50,200]],dtype='float32')points_dst=np.array([[10,100],[200,50],[100,250]],dtype='float32')# 计算仿射变换矩阵matrix=cv2.getAffineTransform(points...
然后cv2.getAffineTransform会创建一个 2x3 的矩阵,最后这个矩阵会被传给函数 cv2.warpAffine。 M=cv2.getAffineTransform(src, dst) src:原始图像中的三个点的坐标 dst:变换后的这三个点对应的坐标 M:根据三个对应点求出的仿射变换矩阵 来看看下面的例子,以及我选择的点(被标记为绿色的点) import cv2 import...
OpenCV提供了根据变换前后三个点的对应关系来自动求解M的函数——cv2.getAffineTransform(pos1,pos2),其中pos1和pos2表示变换前后的对应位置关系,输出的结果为仿射矩阵M,接着使用函数cv2.warpAffine()实现图像仿射变换。图1是仿射变换的前后效果图。 图像仿射变换的函数原型如下: M = cv2.getAffineTransform(pos1,p...
在OpenCV中有对应的实现函数,如使用方程法:cv2.getAffineTransform(src,dst) 该方法就是通过计算参数src到dst的对应仿射变换的矩阵,其中参数src和dst分别代表原坐标和变换后的坐标,并且均为3行2列的二维ndarray,数据必须为浮点型。实现代码: import numpy as np...
im2= ndimage.affine_transform(im,H[:2,:2],(H[0,2],H[1,2])) figure() gray() subplot(121) axis('off') imshow(im) subplot(122) axis('off') imshow(im2) show() 3.运行结果 四、图像的映射融合(图像中的图像) 仿射扭曲的一个简单例子是将图像或者图像的一部分放置在另一幅图像中,使得...
OpenCV提供了根据变换前后三个点的对应关系来自动求解M的函数——cv2.getAffineTransform(pos1,pos2),其中pos1和pos2表示变换前后的对应位置关系,输出的结果为仿射矩阵M,接着使用函数cv2.warpAffine()实现图像仿射变换。图5-14是仿射变换的前后效果图。图像...
defapply_affine_transform(src,src_tri,dst_tri,size):''' 应用仿射变换 src: 输入图像 src_tri: 输入图像中的三个点 dst_tri: 输入图像三个点对应输出图像中三个点 size: 输出图像大小 return: 返回输入图像按照两个三角形对应点的仿射变换得到的图像 ...
M=cv2.GetAffineTransform(src, dst) src:原始图像中的三个点的坐标dst:变换后的这三个点对应的坐标M:根据三个对应点求出的仿射变换矩阵 在前面原理的讲述中,我们也知道了仿射变换通常是对于一个2*3的矩阵: 考虑到我们要使用矩阵 和 对二维向量
3，图片中对每一个三角剖分区域做放射变换，用到的函数：getAffineTransform() 得到仿射变换矩阵，warpAffine() 进行放射变换，最终得到两个变换图像，4，对 3 中得到的两图像中像素值调整透明度参数，来进行图像融合 最终结果如下：out_img1.jpg out_img2.jpg out_img3.jpg结果来看，脸部区域能够取得不错的结果...