'''仿射变换实现'''importmathimporttorchimportcv2importtorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportmap_coordinatesdefAffine_Transform_2D(image,theta,scale,translation):'''二维图像仿射变换,先将图像原点从左上角平移至中心点,再进行旋转、缩放、平移,最后将中心点平移回左上角:param image: 必须...
现在的很多案例比如车牌识别,答题卡判卷以及文字识别等等,它们都是以图像的Perspective变换将图像矫正之后才进行下一步的操作的。 之前我们在 仿射变换简介 里面讲解的是仿射变换AffineTransform。那么Perspective变换与仿射变换之间最大的区别是什么呢?仿射变换可以用三个点确定一个变换,而Perspective换则不一定,所以可以将...
(image,M,(200,200)) #循环显示图形 titles = [ 'source', 'shift', 'reduction', 'enlarge', 'rotation', 'flipX', 'flipY', 'affine', 'transmission'] images = [image, img1, img2, img3, img4, img5, img6, img7, img8] for i in xrange(9): plt.subplot(3, 3, i+1), plt...
OpenCV提供了根据变换前后三个点的对应关系来自动求解M的函数——cv2.getAffineTransform(pos1,pos2),其中pos1和pos2表示变换前后的对应位置关系,输出的结果为仿射矩阵M,接着使用函数cv2.warpAffine()实现图像仿射变换。图1是仿射变换的前后效果图。 图像仿射变换的函数原型如下: M = cv2.getAffineTransform(pos1,p...
image_processing:enable_affine_transform:truetransformation_matrix:-[1,0,100]-[0,1,50] 1. 2. 3. 4. 5. 兼容性处理 在迁移到新版本时,确保依赖库的适配是必要的,以维持代码运行的稳定性。 依赖库适配 try:importcv2exceptImportError:print("OpenCV is required for affine transformations.") ...
title(u'Warped Source Image') imshow(im_out) show() 3、运行结果 二、最小二乘法求仿射变换矩阵 1、仿射变换(Affine Transformation或 Affine Map) 是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间。 仿射变换可以由以下基本变换复合而成:平移(Translation)、缩放(Scale)、翻...
在本节中,我们将演示如何使用 scikit image 的形态学模块中的函数来实现一些形态学操作,首先对二值图像进行形态学操作,然后对灰度图像进行形态学操作。 二进制运算 让我们从二值图像的形态学操作开始。在调用函数之前,我们需要创建一个二进制输入图像(例如,使用具有固定阈值的简单阈值)。 腐蚀 侵蚀是一种基本的形态...
img6= cv2.flip(image,1) #参数>0以Y轴为对称轴翻转 #图像的仿射 pts1= np.float32([[50,50],[200,50],[50,200]]) pts2= np.float32([[10,100],[200,50],[100,250]]) M=cv2.getAffineTransform(pts1,pts2) img7=cv2.warpAffine(image, M, (rows,cols)) ...
points.append((int(x),int(y)))return points# Apply affine tranform calculated using srcTri and sdtTri to src and output an image of sizedefapplyAffineTransform(src,srcTri,dstTri,size):#Given a pair of triangles,find the affine transform. warpMat = cv2.getAffineTransform(np.float32(sr...
输出结果如图7-3所示,图中“Source”为原始图像,“Image1”为以X轴为对称轴翻转或垂直镜像,“Image2”为以Y轴为对称轴翻转或水平镜像,“Images3”为以X轴和Y轴翻转。 二.图像仿射 图像仿射变换又称为图像仿射映射,是指在几何中,一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移,变换为另一个向量空间。通常图像的...