在Python中,addWeighted()函数是OpenCV库中的一个函数,用于对两个数组进行加权相加运算。它的用法如下: cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma, dst) 复制代码 参数说明: src1:第一个输入数组,即要相加的数组。 alpha:第一个数组的权重。 src2:第二个输入数组,即要相加的数组。 beta:第二个数组...
图像融合:目标图像 = 图像1 × 系数1 + 图像2 × 系数2 + 亮度调节量 在OpenCV中,图像融合主要调用addWeighted()函数实现,其原型如下。需要注意的是,两张融合图像的像素大小必须一致,参数gamma不能省略。 dst = cv2.addWeighted(scr1, alpha, src2, beta, gamma) dst = src1 * alpha + src2 * beta +...
在上面的代码中,cv2.addWeighted用于加权叠加两个图像,其中alpha和beta参数分别控制两个图像的权重,gamma是一个可选的标量值,用于添加到所有像素上(这里设为0)。百度智能云文心快码(Comate)提供了智能代码补全和语法检查功能,可以大大提高编写此类代码的效率。 2. 图像融合 图像融合比简单的图像叠加更复杂,它通常涉及...
OpenCV用addWeighted()方法实现将两张图按照不同的透明度进行叠加,程序写法为: addWeighted(原图2, a, 原图1, 1-a, 0, 合成图像); 其中,a为透明度参数,值在0～1.0之间,addWeighted()方法根据给定的两张原图及a值,用插值算法合成一张新图,运算公式为: 合成图像素值=原图1像素值×(1-a)+原图2像素值×a 特...
python opencv addWeighted 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 importcv2 # Load the image img=cv2.imread('20230222100736979.jpg') # Adjust the brightness brightness=50 adjusted=cv2.addWeighted(img,1, img,0, brightness) # Display the original and adjusted images ...
通过函数cv2.addWeighted()对sobel_x和sobel_y的两种过滤器加权求和,可以实现两个方向上的梯度求解及图像滤波。上述代码中两种过滤器设定了相同的权重。 拉普拉斯运算使用的是x和y的二阶导数,数学表达式如下。 让我们通过下方代码更直观的看看这些处理后图像是什么样的。
主要调用的函数是addWeighted,方法如下: dst = cv2.addWeighter(scr1, alpha, src2, beta, gamma)dst = src1 * alpha + src2 * beta + gamma 其中参数gamma不能省略。 代码如下: #encoding:utf-8 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取图片 src1 = cv2.imread('test...
最后调用addWeighted()函数计算水平方向和垂直方向的Roberts算子。其运行代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # By:Eastmount import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #读取图像 img = cv2.imread('luo.png') lenna_img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB) ...
学习函数cv2.add(),cv2.addWeighted() 加法: 使用cv2.add()将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模。 # 图像上的加法 # 大致有两种: # cv2.add():这是一个饱和操作
学习函数cv2.add(),cv2.addWeighted() 加法: 使用cv2.add()将两个图像相加,可以使用numpy中的矩阵加法来实现。但是在opencv中加法是饱和操作,也就是有上限值,numpy会对结果取模。 # 图像上的加法 # 大致有两种: # cv2.add():这是一个饱和操作