@文心快码BaiduComatepython cv2.addweighted 文心快码BaiduComatePython cv2.addWeighted 函数详解 基本用途: cv2.addWeighted 是OpenCV 库中的一个函数,用于对两幅图像进行加权叠加。通过调整权重和伽马值,可以实现图像的混合、亮度调节等效果。 参数及其意义: ...
importcv2 # Load the image img=cv2.imread('20230222100736979.jpg') # Adjust the brightness brightness=50 adjusted=cv2.addWeighted(img,1, img,0, brightness) # Display the original and adjusted images cv2.imshow('Original', img) cv2.imshow('Adjusted', adjusted) cv2.waitKey(0) ###...
sobel_x=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,dx=1,dy=0,ksize=5)sobel_y=cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,dx=0,dy=1,ksize=5)blended=cv2.addWeighted(src1=sobel_x,alpha=0.5,src2=sobel_y,beta=0.5,gamma=0)laplacian=cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F) Sobel运算同时使用高斯平滑和微分。我们通过cv2.Sobel()函...
res = cv2.add(img1,img2) 1. 2. 3. 4. 原图像 加法后的结果 图像混合 实际上也是加法,只不过是按比例混合起来,有不同的权重 公式如下 g (x) = (1 − α)f0 (x) + αf1 (x) 现在第一幅图像的权重是0.7,第二幅图像的权重是0.3,使用cv2.addWeighted()函数进行混合 img1=cv2.imread('1.jp...
它们有不同的尺寸。 你应该检查 img1.shape 和img2.shape 在你直接做之前 cv2.addWeighted 如果你不确定它们是否相同大小。 或者,如果你想在大图像上添加小图像,你应该使用 ROI / mask / slice 操作。 原文由 Stackoverflow 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议 有用 回复 ...
在Python中,`addWeighted()`函数是OpenCV库中的一个函数,用于对两个数组进行加权相加运算。它的用法如下:```pythoncv2.addWeighted(src1, al...
函数 cv2.addWeighted() 可以按下面的公式对图片进行混合操作。 这里的 \gamma 取值为 0。 img1=cv2.imread('ml.png') img2=cv2.imread('opencv_logo.jpg') dst=cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0) cv2.imshow('dst', dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindow() 1.3 图像缩放 cv2....
key = cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 1.2.2、运行结果 运行代码1.2.py,结果如图1.2,可以看到我们左上角图片出现了空白和黄色 图1.2 1.2.3、知识点 img[y, x] = [B, G, R]可以设置某个点的RGB值。 img.itemset((y, x,0/1/2), BGR)可以设置某个点的RGB值. 0/1/2分别对应B/G/R...
# cv2.addWeighted(源图1, 权重1, 源图2, 权重2, 伽马值) # 权重范围从0到1,权重1控制原图的透明度,权重2控制线条的透明度 alpha = 0.2 # 线条的透明度 cv.addWeighted(overlay, alpha, vis, 1 - alpha, 0, vis) return vis G.def create_diagonal_gradient_mask(sorted_corners) ...
gradxy=cv2.addWeighted(gradx,0.5,grady,0.5,0)cv2.imshow("gradient_xy",gradxy)if__name__=="__main__":src=cv2.imread(r"./test/018.jpg")src=cv2.resize(src,None,fx=0.5,fy=0.5)cv2.imshow("image",src)sobel_demo(src)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() ...