writer.add_scalar('train/step_time', batch_time, global_step) 1. (3)图像可视化 使用writer.add_image()和torchvision.utils.make_grid()函数实现: torchvision.utils.make_grid()
add_scalar()函数的目的是添加一个标量数据(scalardata)到summary中,三个参数重要, (1)tag:要求是一个string,用以描述 该标量数据图的 标题(2)scalar_value :可以简单理解为一个y轴值的列表(3)global_step:可以简单理解为一个x轴值的列表,与y轴的值相对应...
writer.add_scalar('Loss/train', loss.item(), global_step) global_step += 1 writer.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 运行TensorBoard服务器查看结果: tensorboard --logdir=runs 1. 打开浏览器访问TensorBoard提供的地址,你将看到详细的损失曲线和其他可能记录的指...
import pandas as pd scalar_value = 5 index_labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']series_from_scalar = pd.Series(scalar_value, index=index_labels)print(series_from_scalar)以上是创建Series的几种常见方式。通过这些方法，我们可以根据不同的数据来源和需求来创建Series对象。一旦创建了Series对象...
['train_global_steps'] writer.add_scalar('train_loss', losses.val, global_steps) writer.add_scalar('train_acc', acc.val, global_steps) writer_dict['train_global_steps'] = global_steps + 1 prefix = '{}_{}'.format(os.path.join(output_dir, 'train'), i) save_debug_images(config...
Python的内置len()函数可以帮助您计算内置可迭代对象（iterable）的长度。比如说，就向量而言，length应该返回该向量所包含的元素的个数。所以不妨为Vector2D类添加一个__len__方法：复制 class Vector2D: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return f"Vector2D(...
在这个例子中,我们定义了一个简单的Vector类 ,重载了__add__方法来实现向量的加法运算。当使用+运算符时,Python内部调用了__add__方法,实现了向量对象的相加,并返回了一个新的向量对象作为结果。 通过这种方式,运算符重载不仅提高了代码的可读性和表达力,还为自定义类型提供了与内置类型相似的操作体验。
math.sinh(x) 返回x的双曲正弦函数 math.asinh(x) 返回x的反双曲正弦函数 math.cosh(x) 返回x的双曲余弦函数 math.acosh(x) 返回x的反双曲余弦函数 math.tanh(x) 返回x的双曲正切函数 math.atanh(x) 返回x的反双曲正切函数 math.erf(x) 返回x的误差函数 ...
数据模型其实是对Python框架的描述,它规范了这门语言自身构架模块的接口,这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。简单来说,数据模型就是Python自身的数据类型,及其包含的特殊方法。这些特殊方法在Java中也被成为‘魔术方法’。 如len(object)调用了__len__特殊方法,list[]调用了__getitem__方法...
wav = wav * scalarreturnwav, scalar 其实这两个函数都可以,都可以达到目的,本质上都一样。 """ 音量增强 """importnumpyasnpimportlibrosa EPS = np.finfo(float).epsdefmean_dbfs(sample_data): rms = np.sqrt(np.mean(np.square(sample_data, dtype=np.float64))) ...