writer.add_scalar('train/step_time', batch_time, global_step) 1. (3)图像可视化 使用writer.add_image()和torchvision.utils.make_grid()函数实现: torchvision.utils.make_grid()
add_scalar()函数的目的是添加一个标量数据(scalardata)到summary中,三个参数重要, (1)tag:要求是一个string,用以描述 该标量数据图的 标题(2)scalar_value :可以简单理解为一个y轴值的列表(3)global_step:可以简单理解为一个x轴值的列表,与y轴的值相对应...
import pandas as pd scalar_value = 5 index_labels = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']series_from_scalar = pd.Series(scalar_value, index=index_labels)print(series_from_scalar)以上是创建Series的几种常见方式。通过这些方法，我们可以根据不同的数据来源和需求来创建Series对象。一旦创建了Series对象...
writer.add_scalar('exponential', 2**i, global_step=i) writer.close() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 通过add_scalar 往日志里写入数字,日志保存到 runs/scalar_example中,writer 用完要记得 close,否则无法保存数据。 在cmd 中使用如下命令: tensorboard --logdir=runs/scalar_example --port=8088 1. 指定日...
使用pytorch 带有就地操作的方法,一般是方法名后跟一个下划线 “_”,如tensor.add_(),tensor.scatter_(),F.relu_() 使用就地操作的运算符,如y += x,y *= x 4.避免中间变量 forward函数里避免使用不必要的中间变量,尽量在之前已申请的内存里进行操作,如下代码就使用太多中间变量,占用大量不必要的显存: ...
在这个例子中,我们定义了一个简单的Vector类 ,重载了__add__方法来实现向量的加法运算。当使用+运算符时,Python内部调用了__add__方法,实现了向量对象的相加,并返回了一个新的向量对象作为结果。 通过这种方式,运算符重载不仅提高了代码的可读性和表达力,还为自定义类型提供了与内置类型相似的操作体验。
9,np.linspace函数基本用法 在指定区间返回间隔均匀的样本 [start, stop] start : scalar;序列的起始值 stop : scalar;序列的结束值 num : int, optional;要生成的样本数量,默认为50个。 endpoint : bool, optional;若为True则包括结束值,否则不包括结束值,即[start, stop)区间。默认为True。 dtype : dtype...
"""rmswav = (wav **2).mean() **0.5scalar =10** (dB /20) / (rmswav + np.finfo(np.float32).eps) wav = wav * scalarreturnwav, scalar 其实这两个函数都可以,都可以达到目的,本质上都一样。 """ 音量增强 """importnumpyasnpimportlibrosa ...
我们可以实现__call__，按给定因子缩放向量：复制class Vector2D: def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return f"Vector2D(x={self.x}, y={self.y})" def __call__(self, scalar): return Vector2D(self.x * scalar, self.y * scalar)1.2.3.4...
fromtxt', 'mask_indices', 'mat', 'math', 'matmul', 'matrix', 'matrixlib', 'max', 'maximum', 'maximum_sctype', 'may_share_memory', 'mean', 'median', 'memmap', 'meshgrid', 'mgrid', 'min', 'min_scalar_type', 'minimum', 'mintypecode', 'mirr', 'mod', 'modf', '...