这个示例定义了一个 add 函数,然后编写了三个测试用例,分别测试正数、负数和零的相加情况。通过运行单元测试,如果测试通过,说明 add 函数实现正确,否则说明存在错误,需要调试和修复。调试是定位和修复 bug 的过程。Python 提供了 pdb 模块,作为内置的交互式调试器。通过设置断点、单步执行、查看变量等操作,我们可以跟...
然后使用get_text()函数获取forstreetinsoup.find_all('a',class_='blue'):streets.append(street.ge...
pFunc =PyObject_GetAttrString(pModule,"add_number");//从指定.py文件中调用函数add_numberpParams =Py_BuildValue("(ii)",1,1);//设置函数参数,i表示int整型,两个i表示有两个参数,s表示字符串等pResult =PyObject_CallObject(pFunc, pParams);//调用函数,返回计算结果intres;PyArg_Parse(pResult,"i",...
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "add_number"); //从指定.py文件中调用函数add_number pParams = Py_BuildValue("(ii)",1,1);//设置函数参数,i表示int整型,两个i表示有两个参数,s表示字符串等 pResult = PyObject_CallObject(pFunc, pParams);//调用函数,返回计算结果 int res; PyArg_Pars...
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort'] ...
np.concatenate vs np.append in coding Here, I have taken one example for eachnp.concatenate()andnp.append()function simultaneously to make you understand easily: import numpy as np arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) arr2 = np.array([[5, 6]]) ...
(im, interpolation='nearest') axes[idx+1].set_title('Blobs with ' + title, size=30) for blob in blobs: y, x, row = blob col = pylab.Circle((x, y), row, color=color, linewidth=2, fill=False) axes[idx+1].add_patch(col), axes[idx+1].set_axis_off() pylab.tight_layout(...
打开安装包,选择“Use admin privileges when installing py.exe” 和“Add python.exe to PATH”,然后点击 “Install Now” 即可。 02.png 然后打开命令行(在开始菜单搜索“CMD”),看看能不能输出 Python 版本号。如果能输出就证明安装成功 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # version前面2...
__add__ / __sub__ / __mul__ / __div__ / __mod__ / __pow__ 这些都是算术运算方法,需要你自己为类设计具体运算代码。有些Python内置数据类型,比如int就带有这些方法。Python支持运算符的重载,也就是重写。 __cmp__ 比较运算 __author__ 作者信息 __slots__ Python作为一种动态语言...
[]for _, row in phi_gm_stats.iterrows(): # If the 76ers score more points, it's a win if row['teamPTS'] > row['opptPTS']: win_loss.append('W') else: win_loss.append('L')# Add the win_loss data to the DataFramephi_gm_stats['winLoss'] = win_loss以下是76人前5场比赛...