... my_list.append(x * 2) ... >>> print(my_list) [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] 好的- 那么列表推导是什么? 通常被视为Python中函数式编程的一部分,列表推导允许您使用包含较少代码的for循环创建列表。 使用列表推导来查看前一个示例的实现: >>> comp_list = [x * 2 for ...
listB=[1,2,3] startTime=datetime.datetime.now()foriinrange(0,100000): listA.append('a') endTime=datetime.datetime.now()print('Time spent by append',endTime-startTime) 运行结果如下,可以看到的2秒的差距了,很明显append效率要快一些: [qq5201351@localhost ~]$ python3 insertVSappend.py Time...
测试1,是否list comprehension就比append快: deftest():"""Stupid test function"""L=[]foriinrange(100):L.append(i*2)returnLdeftest2():return[i*2foriinrange(100)]if__name__=='__main__':importtimeitprint(timeit.timeit("test()",setup="from __main__ import test"))print('---')pri...
2.添加元素: 列表名.append(元素) 末尾追加 list02.append("悟空") list02.append("唐僧") print(list02) # ['悟空', '唐僧'] 列表.insert(索引,元素) 在指定位置前面插入元素 list02=['悟空', '唐僧'] list02.insert(1,"八戒") print(list02) # ['悟空', '八戒', '唐僧'] 遍历列表: 正向:...
List VS Tuple 共同点 List和Tuple都是Python的内置类型,都可以保存数据集合,都可以保存复合数据,都可以用index方法对其进行索引。 List 为什么列表(List)会被经常使用? 就是因为列表的对象方法多,能增、能减、能查、能数、能切、能排、甚至能用+号对其进行相加... ...
list_a=[1,2,3,4]list_a.append(5)print(list_a)[1,2,3,4,5]tuple_a=(1,2,3,4)tuple_a.append(5)AttributeError:'tuple'object has no attribute'append' 4. 元组--元素不可变 不可变性可能是元组最具标识性的特性。 tuple_a=(3,5,'x',5)tuple_a[0]=7#error ...
一行代码定义List 定义某种列表时,写For 循环过于麻烦,幸运的是,Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。 下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。 代码语言:javascript 复制 x=[1,2,3,4]out=[]foriteminx:out.append(item**2)print(out)[1,4,9,16]# vs.x=[1,2,3,4]ou...
2、引用 VS 拷贝: (1)没有限制条件的分片表达式(L[:])能够复制序列,但此法只能浅层复制。 (2)字典 copy 方法,D.copy() 能够复制字典,但此法只能浅层复制 (3)有些内置函数,例如 list,能够生成拷贝 list(L) (4)copy 标准库模块能够生成完整拷贝:deepcopy 本质上是递归 copy ...
cout<<"C two-dim Array Pass Into The Python List:"<<endl; PyObject *PyList = PyList_New(0);//定义该PyList对象为0和PyList_Append有关,相当于定义PyList为[] PyObject *ArgList = PyTuple_New(1); for(int i = 0; i <2; i++){ ...
l1=[3,[66,55,44],(3,7,21)]l2=list(l1)l1.append(100)print('l1:',l1)print('l2:',l2)l1[1].remove(55)l2[1]+=[33,22]l2[2]+=(9,9,81)print('l1:',l1)print('l2:',l2) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. ...