使用matplotlib创建boxplot时,如何利用add_patch方法添加注释或标记? matplotlib是 Python 中一个广泛使用的数据可视化库,它提供了各种绘图工具来帮助用户创建静态、交互式和动画的可视化效果。boxplot(箱线图)是其中一种常用的图表类型,用于展示数据的分布情况。
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add_patch(circ) ax.add_patch(pgon) 图9-12 由三个块图形组成的图 如果查看许多常见图表对象的具体实现代码,你就会发现它们其实就是由块patch组装而成的。 将图表保存到文件 利用plt.savefig可以将当前图表保存到文件。该方法相当于Figure对象的实例方法savefig。例如,要将图表保存为SVG文件,你只需输入: 代码...
path = Path(multiverts, multicodes) patch = PathPatch(path, edgecolor=edgecolor_map, facecolor=facecolor_map, alpha=alpha_map, zorder=0) ax.add_patch(patch) if verbose: print("Polygons drawed.") # 在每个区域的中心绘制圆形符号,大小为多边形和组合多边形的比例缩放属性 for center, attr in zip...
plt.gca().add_patch(rect) plt.show() plot_var(VaR1) 02 历史模拟法 历史模拟法是一种简单直观的VaR计算方法,不需要对收益率的分布做任何假设。该方法直接使用过去的历史数据来估计未来的风险。步骤如下: 收集历史数据: 从历史价格或收益率数据中进行抽样。 排序数据: 将历史收益率数据从最小到最大进行排...
ax=plt.gca()fornshape,seginenumerate(m.states):poly=Polygon(seg,facecolor='r')ax.add_patch(poly) 在展示结果之前,稍微解释一下。第2行plt.gca,函数名看上去很诡异,是因为Python里大量使用了缩写,这个gca就是Get Current Axes的缩写,实际上就是要获得当前图形的座标轴。然后我们开始一个循环,把图形文件中...
= 3:continue x, y, r = circle label = circle.ex["id"] ax.add_patch(plt.Circle((x, y), r, alpha=0.5, linewidth=2, color="#69b3a2")) plt.annotate(label, (x, y), ha='center', color="white")for circle in circles:if circle.level != 2:continue x, y, r = circle ...
ax1.add_patch(rect) fig.tight_layout() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36.
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 5, 8, 2, 7] for x,y in zip(x,y): ax.add_patch(plt.Circle((x, y), 0.5, edgecolor = "#f03b20",facecolor='#9ebcda', alpha=0.8)) #Use adjustable='box-forced' to make the ...
>>> from unittest.mock import MagicMock, Mock, patch >>> mock = Mock() >>> mock.__str__ = Mock(return_value='666') >>> str(mock) '666' >>> m_mock = MagicMock() >>> m_mock.__str__.return_value = '999' >>> str(m_mock) ...