To add a legend to a plot in Matplotlib, we can use thelegendfunction. By default, thelegendfunction will add a legend for all elements on the plot. However, we can specify which elements we want to include in the legend by passing alabelargument when plotting those elements. importmatplot...
plt.legend([p3, p4], ['label', 'label1'], loc='lower right', scatterpoints=1) # Add l1 as a separate artist to the axes plt.gca().add_artist(l1) import matplotlib.pyplot as plt line1, = plt.plot([1,2,3], label="Line 1", linestyle='--') line2, = plt.plot([3,2,1...
g5["Y"],label=label[4],color=color[4])plt.annotate('By: Mr Figurant',xy=(15.00,15.00),xytext=(15.00,15.00))plt.xlabel('X',font)plt.ylabel('Y',font)fig.legend(ncol=1,loc='lower left',bbox_to_anchor=(-0.34,0),bbox_transform=ax.transAxes,borderpad=0.0,handle...
lake_color='aqua') map.drawcoastlines() plt.show()由于basemap无所不能的绘图能力，你还可以画...
plt.title('test绘图函数')#设置图标#plt.legend('绘图值', loc=2, fontsize = 5)#The relative size of legend markers compared with the originally drawn ones.plt.legend(['绘图值'], loc='upper left', markerscale = 0.5, fontsize = 10)#设置横轴的上下限plt.xlim(-0.5, 2.5)#设置纵轴的上...
在某些时候,需要在一幅地图中框选出比较重要的区域,很多同学使用plt.plot()命令绘制,是比较简便的。但是,也需要介绍比较复杂的命令path,这个命令会在某些时候与set boundary相连接,而plot命令是不能设置边界的。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行
(x_range=(0,len(df)-1),y_range=(0,800))p.grid.minor_grid_line_color='#eeeeee'names=[f"y{i}"foriinrange(N)]p.varea_stack(stackers=names,x='index',color=tol['Sunset'][N],legend_label=names,source=df)p.legend.orientation="horizontal"p.legend.background_fill_color="#fafafa"...
line_down, = plt.plot([3,2,1],label='Line 1') # 添加图例 plt.legend(handles=[line_up,line_down]) # 此时用的是制图时label的标签 axes = plt.subplot(132) line_up, = plt.plot([1,2,3],label='Line 2') # 逗号不能丢掉,为什么?
scatterplot(data=data, x="gdpPercap", y="lifeExp", size="pop", legend=False, sizes=(20, 2000)) b.set(xscale="log") plt.show() 它们根据数据集中变量的数量、可视化数据的类型以及其中的维数将它们分为不同的类型。 简单气泡图 它是气泡图的基本类型,相当于普通气泡图。 带标签的气泡图 此...
alpha=0.1)# 第二个values = df.loc[1].drop('group').values.flatten().tolist()values += values[:1]ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid', label="group B")ax.fill(angles, values, 'r', alpha=0.1)# 添加图例plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0.1, 0.1...