lock_b.acquire()#锁住自己的账户 time.sleep(1) #让交易时间变长,2个交易线程时间上重叠,有足够时间来产生死锁 _from.withdraw(amount)print('wait for lock_a') lock_a.acquire()#锁住对方的账户 to.deposit(amount) lock_a.release() lock_b.release() lock_a=threading.Lock() lock_b=threading.Lo...
importthreadingimporttime# 定义共享资源shared_resource=0# 创建一个锁lock=threading.Lock()defincrement():globalshared_resourcefor_inrange(1000):lock.acquire()# 请求锁shared_resource+=1# 修改共享资源lock.release()# 释放锁defdecrement():globalshared_resourcefor_inrange(1000):lock.acquire()# 请求锁s...
lock.acquire() print(2) ''' 1 ''' 死锁现象 就像一个餐桌吃饭,桌子上有一把叉子和一份面,只有两个都拿到的人才能吃面,那么就会出现一个人拿着叉子不松手,一个人端着面不松手。这样就僵在那了。导致的死锁现象。 特点: 1. 一个线程中,存在一把以上的锁。
importthreadingimporttimeclassAddThread():def__init__(self, start=0): self.lock = threading.Lock() self.value = startdefincrement(self):print("Wait Lock")withself.lock:print("lock acquire") self.value +=1print(self.value)print("lock release")defworker(a): time.sleep(1) a.increment()...
lock.acquire() # 释放锁,归还锁,其他人可以拿去用了 lock.release() 需要注意的是,lock.acquire() 和 lock.release()必须成对出现。否则就有可能造成死锁。 很多时候,我们虽然知道,他们必须成对出现,但是还是难免会有忘记的时候。 为了,规避这个问题。我推荐使用使用上下文管理器来加锁。
import threading num = 0 def add(): lock.acquire() # 上锁 lock.acquire() #...
对于同步锁来说,一次acquire()必须对应一次release(),不能出现连续重复使用多次acquire()后再重复使用多次release()的操作,这样会引起死锁造成程序的阻塞,完全不动了,如下所示: import threadingnum = 0def add(): lock.acquire() # 上锁 lock.acquire() # 死锁 # 不执行 global num for i in range(10_000...
1、我们先建立了一个threading.Lock类对象lock,在run方法里,我们使用lock.acquire()获得了这个锁。此时,其他的线程就无法再获得该锁了,他们就会阻塞在“if lock.acquire()”这里,直到锁被另一个线程释放:lock.release()。 2、如果多个线程要调用多个现象,而A线程调用A锁占用了A对象,B线程调用了B锁占用了B对象...
): lock.acquire() withlock+=1 lock.release() def dewithlock(): global withlock for i in range(count): lock.acquire() withlock-=1 lock.release() def innolock(): global nolock for i in range(count): nolock+=1 def denolock(): global nolock for i in range(count): nolock-=...
lock.acquire() global num for i in range(10_000_000): num -= 1 lock.release() if __name__ == "__main__": lock = threading.Lock() subThread01 = threading.Thread(target=add) subThread02 = threading.Thread(target=sub) subThread01.start() ...