1. 两种表现形式,with和acquire,release 2. 在用一个线程中,不能连续acquire多次(进程会卡在这),必须要进行release后才能继续acquire(会报错,RuntimeError: release unlocked lock) 3. 在操作全局变量和+=,-=,*=,/=这类计算在赋值类,或lis[0]+=1,dic['key']-=1这类时,就会出现数据不一致的问题。
if acquired and max(id(lock) for lock in acquired) >= id(locks[0]): raise RuntimeError('Lock Order Violation') # Acquire all of the locks acquired.extend(locks) _local.acquired = acquired try: for lock in locks: lock.acquire() yield finally: # Release locks in reverse order of acq...
lock_a.release()deftransferb_a(_from, to, amount): lock_b.acquire()#锁住自己的账户 time.sleep(1) #让交易时间变长,2个交易线程时间上重叠,有足够时间来产生死锁 _from.withdraw(amount)print('wait for lock_a') lock_a.acquire()#锁住对方的账户 to.deposit(amount) lock_a.release() lock_b....
python lock是一个同步原语,状态是锁定或未锁定。两个方法acquire()和release() 用于加锁和释放锁 #!/usr/bin/env python3 # -*-coding:utf-8-*- from threading import current_thread, Thread, Lock from time import sleep lock = Lock() # 继承Thread class MyThread(Thread): def __init__(self)...
对于同步锁来说,一次acquire()必须对应一次release(),不能出现连续重复使用多次acquire()后再重复使用多次release()的操作,这样会引起死锁造成程序的阻塞,完全不动了,如下所示: import threadingnum = 0def add(): lock.acquire() # 上锁 lock.acquire() # 死锁 # 不执行 global num for i in range(10_000...
lock.acquire() global num for i in range(10_000_000): num -= 1 lock.release() if __name__ == "__main__": lock = threading.Lock() subThread01 = threading.Thread(target=add) subThread02 = threading.Thread(target=sub) subThread01.start() ...
回到我们的线程中来,有两个线程A和B,A和B里的程序都加了同一个锁对象,当线程A率先执行到lock.acquire()(拿到全局唯一的锁后),线程B只能等到线程A释放锁lock.release()后(归还锁)才能运行lock.acquire()(拿到全局唯一的锁)并执行后面的代码。 这个例子,是不是让你清楚了什么是锁呢?
lock.acquire() # 上锁 #……执行代码,保证同一时刻只有一个线程去操作,对共享数据进行锁定 lock.release() # 释放锁 1. 2. 3. 4. 互斥锁能保证多个线程访问共享数据不会出现数据错误问题 acquire与release之间的代码同一时刻只能有一个线程去操作,能够确保某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整执行 ...
import threading num = 0 def add(): lock.acquire() global num for i in range(10_000_000): num += 1 lock.release() def sub(): lock.acquire() global num for i in range(10_000_000): num -= 1 lock.release() if __name__ == "__main__": lock = threading.Lock() subThrea...
lock.acquire() 使用完成后,我们肯定需要释放锁 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 lock.release() 当然为了支持在同一线程中多次请求同一资源,Python 提供了可重入锁(RLock)。RLock 内部维护着一个 Lock 和一个 counter 变量,counter 记录了 acquire 的次数,从而使得资源可以被多次 require。直到...