如果图像加载失败(即_img为空),你需要检查图像文件是否损坏、路径是否正确、文件是否存在等问题。此外,如果你是从摄像头等设备获取图像,也需要确保设备正常工作并且已经正确连接到你的计算机。 根据错误提示,在cv::imwrite函数调用前加入异常处理: 为了避免程序在图像为空时崩溃,你可以在调用cv::imwrite之前加入异常处理...
_img.empty() in function 'cv::imwrite'importpyautoguiimporttimefrommodelscope.pipelinesimportpipelinefrommodelscope.utils.constantimportTasksimportdatetimeimportosimportcv2# pyautogui截取桌面图片defgetMap(map_path):# mouse = pyautogui.position()im=pyautogui.screenshot()im.save(map_path)print("生成...
cv2.error: OpenCV(4.x.x) xxx.cpp:xxx: error: (-215:Assertion failed) !empty() in function 'xxx' 这个错误表示图像为空或无法加载。请确保图像路径正确,并且图像文件存在。 cv2.error: OpenCV(4.x.x) xxx.cpp:xxx: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function ...
success, img = capture.read() # 读取视频 img = cv2.flip(img, 1) cv2.imshow("camera", img) key = cv2.waitKey(10) if key == 27: # esc键退出 break if key == ord(' '): num = num + 1 filename = "frames_%s.jpg" % num cv2.imwrite(filename, img) # 保存一张图像 capture...
error: (-215:Assertion failed) !image.empty() in function 'cv::imencode' 错误原因: cv2读取图片时,图片的路径不能包含有中文或者空格,只能为英文或者数字否则报错! 解决办法: 一般使用的imread和imwrite文件路径是不能有中文的,但我们可以用其他方法代替。 1.读取包含中文路径下的图片的方法 # 将下面这句...
Mat imgIn; Rect roi; static void onChange(int pos, void* userInput); int main(int argc, char* argv[]) { string strInFileName = "1.JPG"; imgIn = imread(strInFileName, IMREAD_GRAYSCALE); if (imgIn.empty()) //check whether the image is loaded or not ...
img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1) img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1) # Write image after removed noise cv2.imwrite(src_path + "removed_noise.png", img) # Apply threshold to get image with only black and white ...
initExif()函数使用 PIL 从img对象中读取 EXIF 数据,如下面的代码片段所示: self.exif_info={ ExifTags.TAGS[id]:yforid,yinimage._getexif().items()ifidinExifTags.TAGS } 前面的代码是一系列复合语句,导致self.exif_info被填充为标签名称及其相关值的字典。
img_path = "./digit_https://gitcode.net/apachecn/apachecn-cv-zh/-/raw/master/docs/learn-opencv4-cv-py3/img/digits_0.jpg"img = cv2.imread(img_path, cv2.IMREAD_COLOR) 我们使用的是乔·米尼诺(Joe Minichino)手写的以下图像(但是,当然,您可以根据需要替换其他图像): ...
imgIn = imread(strInFileName, IMREAD_GRAYSCALE); if (imgIn.empty()) //检查图像是否加载 { cout << "ERROR : Image cannot be loaded..!!" << endl; return -1; } Mat imgOut; //! [main] // it needs to process even image only 图像的大小为 2*2,4*4 ,8*8 ………都是可以进行...