4. 3D曲面图(3D Surface Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-5, 5, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-5, 5, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x, y) # 创建...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')plt.show()A选项:输出图像是一个点图B选项:输出图像是一...
set_title('3D Surface Plot with Colorbar') plt.show() 通过这些定制选项,我们可以创建出更具信息量和美观度的3D曲面图。掌握这些技巧后,你将能够根据自己的需求创建出各种各样的3D可视化效果。 添加透明度和阴影 除了标签、标题和色标之外,我们还可以通过调整透明度和阴影效果来增强3D曲面图的视觉效果。透明度...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 在上面的代码中,首先创建一个图形对象fig,然后通过add_subplot函数创建一个3D轴ax。 3、绘制3D曲面图 绘制3D曲面图是最关键的一步。Matplotlib提供了plot_surface函数,可以用于绘制3D曲面图,并应用颜色映射: surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis')...
3D 图形需要的数据与等高线图基本相同:X、Y 数据决定坐标点,Z 轴数据决定 X、Y 坐标点对应的高度。与等高线图使用等高线来代表高度不同,3D 图形将会以更直观的形式来表示高度。 为了绘制 3D 图形,需要调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来完成。
projection='3d') # 绘制曲面图 ax.plot_surface(x1, y1, z1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, ...
➤03 绘制3D Surface (1) Ex1 ▲ 3D surface例子 #!/usr/local/bin/python# -*- coding: gbk -*-#***# TEST2.PY -- by Dr. ZhuoQing 2020-11-16## Note:#***fromheadmimport*frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3d ax=plt.axes(projection='3d')x=arange(-5,5,0.1)y=arange(-5,5,0.1...
python matplotlib microphone spectrogram windowing 因此,我终于找到了一些时间来复习python及其可视化功能,特别关注声音。下面是我使用plot_surface构建瀑布声谱图的尝试,该声谱图部分基于网络上的代码块。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import signal # spectrogram function from ...
plot_surface是Python中用于绘制3D图形的函数之一。它可以绘制出具有高度和颜色的3D图形,包括曲面、立体图形等。在本文中,我们将使用plot_surface函数来绘制一个实心圆,在实践中展示它的用法,并通过示例代码解释如何实现。 1. 介绍 3D图形是一种在现实世界中的图形可视化方法,它可以帮助我们更好地理解和分析数据。在...
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d') # 3D曲面图 ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2) # 等高线投影图 # 绘制3D曲面图 surf = ax1.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis', edgecolor='none') ax1.set_xlabel('X axis') ...