ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)X, Y = np.meshgrid(x, y)Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm')plt.show()A
set_title('3D Surface Plot with Colorbar') plt.show() 通过这些定制选项,我们可以创建出更具信息量和美观度的3D曲面图。掌握这些技巧后,你将能够根据自己的需求创建出各种各样的3D可视化效果。 添加透明度和阴影 除了标签、标题和色标之外,我们还可以通过调整透明度和阴影效果来增强3D曲面图的视觉效果。透明度...
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 在上面的代码中,首先创建一个图形对象fig,然后通过add_subplot函数创建一个3D轴ax。 3、绘制3D曲面图 绘制3D曲面图是最关键的一步。Matplotlib提供了plot_surface函数,可以用于绘制3D曲面图,并应用颜色映射: surf = ax.plot_surface(x, y, z, cmap='viridis')...
7. 3D表面投影图(3D Surface Projection Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-2, 2, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-2, 2, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x...
ax.set_title('3D Surface Plot') 调整视角: 你可以通过调整视角来优化图形的展示效果。 ax.view_init(elev=20., azim=-35) elev参数控制着上下旋转的角度,azim参数控制着左右旋转的角度。 通过上述步骤,你可以高效、直观地利用Python来描点画三维曲面图,无论是用于学术研究、工业设计还是数据分析。通过对每个步...
python plots python plotsurface 一、引言 在三维几何图形中,经常需要绘制复杂的曲面,例如封闭的空间曲面。本文以绘制由平面z=1,旋转抛物面z=x^2 + y^2和抛物柱面y=2x围成的封闭曲面为例,详细讲解利用Python命令plot_surface绘制复杂曲面的过程。 二、绘制封闭的曲面...
接着,创建画板,使用plot_surface函数,绘制3D图形。 运行程序,就得到了二元函数z的图像: 3.使用矩阵保存网格数据 我们使用矩阵保存底面上的网格数据点(x, y)。 X和Y是两个矩阵,分别代表底面上的横轴x和纵轴y的坐标矩阵。 例如,在底面标记A到F,6个点。 将这6个点的横坐标放入X矩阵,纵坐标放入Y矩阵,就得...
ax.set_title('Surface plot') # show plot plt.show() 输出: 3D 曲面图具有 2D 等高线图投影 使用Matplotlib 绘制的 3D 曲面图可以投影到 2D 曲面上。下面的代码创建了一个 3D 绘图并将其在 2D 等高线图上的投影可视化:示例: Python3实现 # Import libraries ...
plot_surface函数可以根据数据点的z坐标值,为表面上的每个点自动选择颜色。通过设置参数cmap,可以选择不同的颜色映射方案。常用的颜色映射方案包括’jet’、'viridis’和’coolwarm’等。 下面是一个使用’coolwarm’颜色映射的例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 生...
3D 图形需要的数据与等高线图基本相同:X、Y 数据决定坐标点,Z 轴数据决定 X、Y 坐标点对应的高度。与等高线图使用等高线来代表高度不同,3D 图形将会以更直观的形式来表示高度。 为了绘制 3D 图形,需要调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来完成。