plot_surface() 选择题关于以下代码输出结果的说法中正确的是?import matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npfig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')x = np.linspace(-5, 5, 100)y = np.linspace(-5, 5, 100)X, Y = ...
importnumpyasnp# 导入NumPy,用于生成数据importmatplotlib.pyplotasplt# 导入Matplotlib,用于绘图frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 导入3D绘图支持 1. 2. 3. 2. 生成三维散点数据 接下来我们将生成随机的三维散点数据。这里我们使用numpy的rand函数。 # 生成100个随机散点数据num_points=100x=np.random.rand...
7. 3D表面投影图(3D Surface Projection Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 数据准备 x = np.linspace(-2, 2, 100) # x轴数据范围 y = np.linspace(-2, 2, 100) # y轴数据范围 x_mesh, y_mesh = np.meshgrid(x...
* points3d(x, y, z, f, ...) 和前面的plot3d差不多,只不过points3d只绘制三维坐标下的点(x,y,z),仍然用前面的例子。 t=mgrid[-pi:pi:50j] s=sin(t) # 参数s是设置每个点的大小(scalar),mode可选 mlab.points3d(cos(t),sin(3*t),cos(5*t),s,mode='sphere',line_width=1) mlab.colo...
# 绘制3D曲面 # rstride:行之间的跨度 cstride:列之间的跨度 # rcount:设置间隔个数,默认50个,ccount:列的间隔个数 不能与上面两个参数同时出现 # cmap是颜色映射表 # from matplotlib import cm # ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride = 1, cstride = 1, cmap = cm.coolwarm) ...
为了绘制 3D 图形,需要调用 Axes3D 对象的 plot_surface() 方法来完成。 下面程序将使用与前面等高线图相同的数据来绘制 3D 图形,此时将看到程序会以更直观的形式来显示高度。 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D ...
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111, projection='3d') 编辑 二、直线绘制(Line plots) 基本用法: 1 ax.plot(x,y,z,label=' ') code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
此处以Pyvista为例展示三角面片细分以及简化的功能,Open3D、Trimesh等其他函数库基本也支持这些功能。函数代码如下: import pyvista as pvmesh = pv.read("skull_remesh.stl")mesh.plot(show_edges=True)# 细分 1 次mesh_s = mesh.subdivide(1, subfilter="loop")mesh_s.pl...
1 Plot Types 基础图表：折线图、散点图、柱状图、饼图 高级图表：等高线图、热力图、3D 曲面图 统计图表：箱线图、直方图、误差棒图 Basic: Line plots, scatter plots, bar charts, pie charts Advanced: Contour plots, heatmaps, 3D surface plots Statistical: Box plots, histograms, error bars 2...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.plot_surface(X, Y, Z) plt.show() 在上述代码中,我们首先创建了一个三维图像的画布。然后,使用`plot_surface`函数来画出拟合得到的曲面。最后,使用`plt.show()`函数将画布显示出来。 至此,我们已经完成...