3D曲线 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置图例字号 mpl.rcParams['legend.fontsize'] = 10 # 方式2:设置三维图形模式 fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') # 测试数据 theta = np.linspace(...
importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建3D图形对象fig=go.Figure(data=[go.Surface(z=Z,x=X,y=Y)])# 设置图形布局fig.update_layout(title='3D Surface Plot',...
最后调用 plot3D() 方法绘制 3d 图形,代码如下: #调用 ax.plot3D创建三维线图 ax.plot3D(x, y, z, 'gray') ax.set_title('3D line plot') plt.show() 完整程序如下所示: from mpl_toolkits import mplot3d import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() #从三个维度...
唯一的区别就是3D图把画笔换成了mplot3d,详细参数见下面的代码块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 定义figure fig = plt.figure() # 创建3d图形的两种方式 # 1、将figure变为3d ax = Axes3D(fig) # 2、ax = fig.add_subplot(221, projection='3d') # 定义x, y x = np....
简介:【100天精通Python】Day65:Python可视化_Matplotlib3D绘图mplot3d,绘制3D散点图、3D线图和3D条形图,示例+代码 1mpl_toolkits.mplot3d功能介绍 mpl_toolkits.mplot3d是 Matplotlib 库中的一个子模块,用于绘制和可视化三维图形,包括三维散点图、曲面图、线图等。它提供了丰富的功能来创建和定制三维图形。以下是...
frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig=plt.figure() ax=fig.add_subplot(111, projection='3d') 编辑 二、直线绘制(Line plots) 基本用法: 1 ax.plot(x,y,z,label=' ') code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # Grab some test data. X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) ...
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 二、直线绘制(Line plots) 基本用法: 1 ax.plot(x,y,z,label=' ') code: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 import matplotlib as mpl from mpl_toolkits.mpl...
ax.set_title('3D Scatter Plot')plt.show() # Call this last to ensure the plot is displayed in the notebook cell output area (if using Jupyter notebook) or in the GUI (if using a regular Python IDE) before executing the next line of code in the cell which would overwrite the ...
Matplotlib最初在设计时仅考虑了二维绘图。但在其1.0版本后,一些构建在二维绘图基础上的三维绘图也可以使用了。要画三维(立体)图,首先导入mplot3d工具包。 frommpl_toolkitsimportmplot3d 一旦mplot3d工具包被导入,创建立体图有两种方式: 用fig = plt.figure 和 ax = mplot3d .Axes3D (fig) ...