fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data, y=y_data, z=z_data, mode='markers')]) fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='Interactive 3D Scatter Plot') fig.show() 通过将鼠标悬停在数据点上,用户可以查看每个数据点的具体数值,...
100)y=np.linspace(-5,5,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 创建三维图fig=go.Figure(data=[go.Surface(z=Z,x=X.flatten(),y=Y.flatten())])# 设置布局fig.update_layout(title='Interactive 3D Plot',autosize=True,margin=dict(l=0,r=0,b=0,t=0))# 显示...
title='Interactive 3D Scatter Plot') fig.show()复制 通过将鼠标悬停在数据点上
['data_len'] # make interactive plot with plotly fig = make_subplots(rows=1, cols=2, # specs=[[{'is_3d': True}, {'is_3d': False}]], specs=[[{'type': 'scene'}, {'type': 'xy'}]], # scence make it 3d subplot_titles=['Position manifold', 'Position trajectory'], print...
fig=go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x_data,y=y_data,z=z_data,mode='markers')])fig.update_layout(scene=dict(xaxis_title='X',yaxis_title='Y',zaxis_title='Z'),title='Interactive 3D Scatter Plot')fig.show() 通过将鼠标悬停在数据点上,用户可以查看每个数据点的具体数值,从而更深入地了解...
title='3D Scatter Plot') fig.show() 以上代码将生成一个简单的三维散点图,展示了随机生成的数据点在三维空间中的分布情况。 绘制曲面图 接下来,我们将绘制一个曲面图。假设我们有一个函数f(x, y),我们想要可视化它在三维空间中的表面。 # 定义函数 ...
title='3D Scatter Plot') fig.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 以上代码将生成一个简单的三维散点图,展示了随机生成的数据点在三维空间中的分布情况。 绘制曲面图 接下来,我们将绘制一个曲面图。假设我们有一个函数f(x, y),我们想要可视化它在三维空间中的表面。
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 3、创建数据 为了创建一个可转动的三维图像,我们需要创建一些数据,这里我们创建一个简单的三维曲面图。 创建x, y坐标轴的数据 x = np.linspace(5, 5, 100) y = np.linspace(5, 5, 100) x, y = np.meshgrid(x, y) ...
Plot with Opacity more... 进一步学习:https://github.com/pyvista/pyvista Glumpy 作者为Nicolas P. Rougier,Glumpy是Python、Numpy和OpenGL的完美结合,支持GPU加速,让可视化变得快速、美观、动态、可交互等。 银河系动态模拟 3D曲面图 more... 进一步学习...
Plot with Opacity more... 项目地址:https://github.com/pyvista/pyvista Glumpy 作者为Nicolas P. Rougier,Glumpy是Python、Numpy和OpenGL的完美结合,支持GPU加速,让可视化变得快速、美观、动态、可交互等。 银河系动态模拟 3D曲面图 more... 项 目地址...