defsortedDictValues2(adict): keys =adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key inkeys] #还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 defsortedDictValues3(adict): keys =adict.keys() keys.sort() returnmap(adict.get, keys) #一行语句搞定: [(k,di[k]) for...
sys.items()这段代码,在打印输出后,会显示如下结果: dict_items([(‘name’, ‘张三’), (‘age’, ‘十八’), (‘gender’, ‘man’)]) // 将原来的字典中的键值对,分别搜存入到一个元组中–>(key,value) key=lambda d: d[0]是一个匿名函数; 其中: d == (‘name’, ‘张三’) 或 (‘a...
keys =adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key inkeys] #还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 defsortedDictValues3(adict): keys =adict.keys() keys.sort() returnmap(adict.get, keys) #一行语句搞定: [(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())] ...
my_dict = {'c': 3, 'a': 1, 'b': 2} sorted_dict = {k: my_dict[k] for k in sorted(my_dict.keys())} print(sorted_dict) 方法二:使用collections.OrderedDict collections.OrderedDict是一个有序的字典,它保留了元素插入的顺序。你可以将排序后的键值对列表传递给OrderedDict的构造函数来创建一...
d1=sorted(dict1.values(),reverse=True)#按values值进行排序 d2=sorted(dict1) # d3=sorted(dict1.keys(),reverse=True) #按key值进行排序 print(d1) print(d2) print(d3) 输出: [7, 6, 4, 3, 2, 2, 2, 1, 1] [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ...
#又一个按照key值排序,貌似比上一个速度要快点 def sortedDictValues2(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return [dict[key] for key in keys] #还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 def sortedDictValues3(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return map...
results=[dic[key]forkeyinkeys] AI代码助手复制代码 方法三: defdict_to_numpy_method3(dict): keys=dict.keys() keys.sort() results=map(dict.get,keys) AI代码助手复制代码 看完上述内容,你们对Python 中怎么根据字典dict的键进行排序有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业...
keys.sort() return [dict[key] for key in keys] 还是按key值排序,据说更快。。。而且当key为tuple的时候照样适用 def sortedDictValues3(adict): keys = adict.keys() keys.sort() return map(adict.get, keys) 一行语句搞定: [(k,di[k]) for k in sorted(di.keys())] ...
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for key, value in my_dict.items(): print(key, value) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 输出: money 80 girl Tailand age 26 hourse None name lowman 1. 2. 3. 4. 5. 可以看见,遍历一个普通字典,返回的数据和定义字典时的字段顺序是不一致的。