9. 等高线图(Contour Plot) 用于显示二维数据的等高线图,其中不同高度的曲线表示不同数值 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建二维数组作为数据 x = np.linspace(-5, 5, 100) y = np.linspace(-5, 5, 100) X, Y...
axes[4].set_title('2D Density with shading') axes[4].pcolormesh(xi, yi, zi.reshape(xi.shape), shading='gouraud', cmap=plt.cm.BuGn_r) # 添加轮廓 axes[5].set_title('Contour') axes[5].pcolormesh(xi, yi, zi.reshape(xi.shape), shading='gouraud', cmap=plt.cm.BuGn_r) axes[5...
axes[4].set_title('2D Density with shading') axes[4].pcolormesh(xi, yi, zi.reshape(xi.shape), shading='gouraud', cmap=plt.cm.BuGn_r) # 添加轮廓 axes[5].set_title('Contour') axes[5].pcolormesh(xi, yi, zi.reshape(xi.shape), shading='gouraud', cmap=plt.cm.BuGn_r) axes[5...
形状变化:六边形a hexbin chart,正方形a 2d histogram,核密度2d density plots或contour plots。 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.stats import kde# 创建数据, 200个点data = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[1, 0.5], [0.5, 3]], 200)x, y = data.T# 创建...
可视化二维高斯分布(Gauss Distribution)本质上是以2D方式展示3D数据(第三维是概率密度),Python中四个matplotlib函数(plt.contour()、plt.contourf()、plt.imshow()、plt.pcolormesh())可以帮助我们完成这一目标。 1. 简单的示例 先引入必要的python依赖文件。
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。 按需导入以下模块: import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import numpy as np 点击下方链接可前往各小节
1.the Figure, which contains all the plot elements. 2.The top level container for all the plot elements. figure是一顶级的容器,包含了绘图所有的元素。 如果觉得不好理解,我们可以简单粗暴地理解为,每一个绘图弹框就是一个figure,绘图弹框样式,如下图: ...
= plt.figure()ax = fig.gca(projection='3d')ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0.01)plt.show()下面画出这个图形的等高线：plt.contour(X, Y, Z) #注意这里是大写X ,Y,Z 如果只想画出 z=1,z=2,z=3 这 3 条等高线：plt.contour(X, Y, Z,[1,2,3])...
数据集生成完毕,现在来用scatterplot这个点集,鼠标点上去,可以看到这个函数的各个parameter的描述,如下图: Scatter 散点图 输入X和Y作为location,size=75,颜色为T,color map用默认值,透明度alpha 为 50%。 x轴显示范围定位(-1.5,1.5),并用xtick()函数来隐藏x坐标轴,y轴同理: ...
plt.plot(x,np.sin(x)) plt.subplot(2,2,3) plt.plot(x,np.cos(x)) plt.show() 改坐标前 改坐标后 二、绘制散点图 使用scatter函数可以绘制随机点,该函数需要接收x坐标和y坐标的序列。 1)scatter和plot区别:plot绘制图像的速度优于scatter,所以如果画一堆点,而且点的形状没有差别,使用plot;如果点的...