要素取得して個数取得.py checktargets = driver.find_elements(By.ID,"ID名") print(len(checkTarget)) オチ for文で要素を回して何番目の要素が目的の動作をする確認し、配列にインデックスを記載した。動作を確認.py checktargets = driver.find_elements(By.ID,"ID名") for target in checktargets...
find_sheet('m', 'MBook1') # 行列シートから200バンドのデータを3Dnumpy配列として取得 # dstack=True はdstackを使用し、データは(行、列、深度)の形 # ここでの深度は200、つまり、200バンド # 行と列は、各バンド画像の行と列の数 X = msX.to_np3d(dstack=True) # Xを2D行列に形状...
num_rows: (オプション) 取得する行の数。 display_options: (オプション) 列ヘッダーには、データ・セット内の列に関する追加情報を表示できます。 フィーチャー属性を表示するには、以下のオプションを使用します。 role: この列の機能の役割を表示します。
引数を配列形式にするとストライプのかかった表形式で出力してくれ、少し見やすいです([]で囲むのが少し面倒ですが)。 df.loc[[1,3],['A','C']]# df.iloc[[1, 3],[0, 2]] でも同じ 行指定 行だけを指定すると各列を返します。 >df.loc[1]# df.iloc[1]でも同じA-10B2CbName...
戻り値は1次元配列です。 このメソッドをget_tensor_shape() メソッドと一緒に呼び出して、出力テンソルの形状を照会できます。 戻り値は多次元配列です。 出力テンソルのデータ型によって、返される1次元配列のデータ型が決まります。 パラメーター: output_index: データを照会する出力テ...
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関数mean_squared_error は2 つの配列を引数に取り、2 者間の平均二乗誤差を計算します。 次に、結果の平方根をとります。 このメトリックは、タクシー料金の予測が実際の料金の値からどの程度離れているかを大まかに示します。 Python コピー from sklearn.metrics import mean_sq...
組み込みの Apache Spark サンプリング機能を使用します。 さらに、Seaborn と Matplotlib の両方に、Pandas データフレームまたは Numpy 配列が必要です。 Pandas データフレームを取得するには、toPandas()コマンドを使用してデータフレームを変換します。
定数名の取得 ある数値から、列挙型の定数名を取得することができます。 enum_name = "my_enum" value = 0xcafebabe enum_id = get_enum(enum_name) enum_member_id = idaapi.get_enum_member(enum_id, value, 0, 0) enum_member_name = idaapi.get_enum_member_name(enum_member_id) 構造体...
イメージURLがない場合は、空の配列を指定します。 複数の画像URLはコンマ (,) で区切ります。 テキスト STRING 課金されます タイトルと紹介で構成されるテキストコンテンツ。 model_name STRING 課金されます 使用するモデルの名前。 設定 ディクト 課金されます DICTタイプのモデルの...