通过load_workbook加载文件,然后通过工作表对象获取行数和列数。 使用pandas:适用于数据分析场景,特别是当你需要将Excel数据转换为DataFrame进行进一步处理时。通过read_excel函数读取文件,并直接通过DataFrame的shape属性获取行列数。 根据实际需求选择合适的库来获取Excel文件的行列数。
最简单的方法是使用Python的内置函数len()来计算数据的行数和列数。对于一个二维数组或者列表,len()函数可以分别返回其行数和列数。 示例代码如下所示: data=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]num_rows=len(data)# 计算行数num_cols=len(data[0])# 计算列数print(f"数据的行数为:{num_rows}")print...
方法一:使用openpyxl库 openpyxl是一个专门用于处理Excel文件的Python库,可以方便地获取Excel表格的行列数。首先需要安装openpyxl库,可以使用pip进行安装: ```python pip install openpyxl 1. 2. 接着我们可以使用openpyxl库来打开Excel文件,并获取表格的行列数: ```markdown ```python from openpyxl import load_work...
在Python中,可以使用numpy库来获取数据的行数和列数。下面是一个示例代码: import numpy as np # 创建一个2维数组 data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 获取行数和列数 rows, cols = data.shape print("行数:", rows) print("列数:", cols) 复制代码 输出结果为...
cellvalue= self.ws.cell(row=i,column=column).value columndata.append(cellvalue)returncolumndata#获取某行所有值defgetRowValues(self,row): columns=self.ws.max_column rowdata=[]foriinrange(1,columns+1): cellvalue= self.ws.cell(row=row,column=i).value ...
1查看矩阵的行列号 2 查看矩阵的行数 3 查看矩阵的维数 补充知识:Python之numpy模块的添加及矩阵乘法的维数问题 在Python中,numpy 模块是需要自己安装的,在安装编程软件时,默认安装了pip,因此我们可以用pip命令来安装 numpy模块。 首先打开电脑的“cmd.exe”,如下图所示: ...
1] # 3 或者 In [48]: arr = [[1,4,7,10,15], [2,5,8,12,19], [3,6,9,16,22], [10,13,14,17,24]]In [49]: len(arr) #⾏数 Out[49]: 4 In [50]: len(arr[0]) #列数 Out[50]: 5 以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
Python获取二维数组的行列数 importnumpy as np x= np.array([ [1,2,5],[2,3,5],[3,4,5], [2,3,6]])#输出数组的行和列数printx.shape#(4, 3)#只输出行数printx.shape[0]#4#只输出列数printx.shape[1]#3
本文实例讲述了Python简单获取二维数组行列数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: import numpy as np x = np.array([[1,2,5],[2,3,5],[3,4,5],[2,3,6]]) # 输出数组的行和列数 print x.shape # (4, 3) # 只输出行数 print x.shape[0] # 4 # 只输出列数 print x.shape[1] ...
1、用xlrd读取 对应方法如下,需要先import xlrd和numpy,通过row_start和row_end控制行数,通过column_start和column_end控制列数 这里要注意python是0-based索引,excel看的时候是1-based的索引 2、用pandas下的read_excel函数 dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”) ...