x=float('nan')ifmath.isnan(x):print("x is nan")else:print("x is not nan") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 在上面的代码中,我们首先将一个字符串’nan’转换为浮点数,并将其赋值给变量x。然后,使用math.isnan()函数判断x是否为nan。如果是nan,就打印"x is nan";否则,打印"x is not nan"。
一、 if语句 if语句用来判断当某个条件成立(非0或为True)时,执行下一个语句。常与else一起使用,表示除if判断条件之外的其他情况。 if语句有三种形式: 标准的if形式 if 表达式A: 语句块M 1. 2. 形式1表达式A用来确定程序的流程: 若表达式A为真,即表达式A计算结果为”非0”或是布尔值”true”,则执行语句...
如果是NaN,则输出"Value is NaN";否则输出"Value is not NaN"。 需要注意的是,math.isnan()函数只能用于检查浮点数值是否为NaN,对于其他数据类型的值,如整数、字符串等,该函数会抛出TypeError异常。因此,在使用if语句检查NaN之前,需要确保值的类型是浮点数。 此外,如果需要在NaN中进行更复杂的条件判断,可以使...
在这个例子中，由于number被赋值为math.nan，因此调用math.isnan(number)将返回True。
python中数据为空的对象以及None对象在条件语句都作False看待:即 None,False,0,空列表[],空字符串"",空字典{},空元组() 都相当于False。 False 用 is 或 is not 比较,不用 == 或 != None None是python中的一个特殊的常量,和 False 不同,它不表示 0,也不表示空字符串,而表示没有值,也就是空值,表...
4.删除1 df.dropna(0) # 将含有 NaN 的行删除! (不推荐) dataframe与series的属性1.字典 => series (key => 索引)2.字典 => dataframe 需要指定索引!1 2 3 pd.DataFrame(dict,index=[0]) pd.DataFrame.from_dict(dict,orient = 'index' ) # 字典中的key 变成索引 , orient:方向...
null:是为一个对象占位,后面用到该对象再重新为该对象赋值,是开发者自己赋值的例如 var obj = null 先占位,等用到再赋值 obj = new Animal() View Code 数字: JS中数字不区分整数和浮点数,JS中所有数字均用浮点数表示 转换: parseInt()将某值转成数字,不成功则NaN ...
- 前后用 * 包围内容,表示包含此内容即符合条件 在pandas 中,由于筛选与统计是独立分开的,因此只需要知道怎么筛选,那么此需求即可迎刃而解: -行2:由于 住址 列是字符串类列,使用 .str 可访问字符串类型列的各种方法 - contains 判断列中是否包含指定内容。如果本身内容是 nan(不存在值) ,那么直接赋值为 Fals...
2、while循环,不会迭代 list 或 tuple 的元素,而是根据表达式判断循环是否结束。 while 条件: statement 3、中断循环 break和continue 4、range()的用法 range(1,5) #代表从1到5(不包含5) [1, 2, 3, 4] range(1,5,2) #代表从1到5,间隔2(不包含...