if__name__=='__main__': x=float('nan') isnan=isNaN(x) print(isnan)# True ダウンロードコードを実行する PythonでNaN値をチェックすることはこれですべてです。 この投稿を評価する 評価を送信 平均評価4.39/5。投票数:33 フィードバックを送信...
Comparison with "nan" >>> # 前述の通り、 nanとの比較は全て"False"となる >>> >>> print(float("inf") > float("nan")) False >>> >>> print(float("inf") < float("nan")) False >>> >>> print(float("inf") == float("nan")) False ■ 整数との比較 Calculation with...
x = float(10) # 整数を浮動小数点数に変換 print(x) # 10.0 y = float("3.14") # 文字列を浮動小数点数に変換 print(y) # 3.14 z = float("nan") # 特殊な値を表す文字列も変換できる print(z) # nan 注意点 引数を省略した場合は0.0を返します。
(nan, 2) これを避けるには、to_dask_arrayなどのメソッドの引数でlengths=Trueと指定すると、行数などをちゃんと取得して、配列のチャンクサイズに設定してくれるようになる。ただし、行数算出で変換自体は計算が走るので負荷は高いらしい。もし配列が大きく、処理も多いのであれば恐らく...