import time import pandas as pd t1 = time.time() # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx', sheet_name='Sheet1',engine='openpyxl') # 将DataFrame写入CSV文件 df.to_csv('test.csv', index=False, encoding='utf-8') t2 = time.time() print(t2 - t1) 方法2:Python之Spire....
将上述代码保存为一个Python脚本文件(例如convert_excel_to_csv.py),然后在命令行中运行它: bash python convert_excel_to_csv.py 运行后,你应该会在当前目录下找到一个名为output_file.csv的CSV文件,其中包含了从Excel文件中读取的数据。
importosimportpandasaspddefexport_csv(input_file,output_path):# 创建ExcelFile对象withpd.ExcelFile(input_file)asxls:# 获取工作表名称列表fori,sheet_nameinenumerate(xls.sheet_names):# 读取工作表并转换为DataFramedf=pd.read_excel(xls,sheet_name=sheet_name)output_file=os.path.join(output_path,f'{...
#将数据保存为CSV文件 df.to_csv('output.csv', index=False) ``` 首先,我们需要导入`pandas`库。然后,使用`pd.read_excel(`函数读取Excel文件。这个函数接受一个参数,即Excel文件的路径。读取完毕后,数据将以DataFrame的形式存储在变量`df`中。 接下来,我们使用`df.to_csv(`函数将DataFrame中的数据保存为CS...
一、Python处理Excel 二、批量处理Excel文件并转为csv文件 三、往期推荐 前言 今天一位正在国企实习的朋友突然私信找到我,说领导派了个离谱的活,大概就是需要将一个大文件夹里面的excel文件进行简单处理后再转为csv格式的文件,然后这个大文件里面有五个二级文件夹,这五个二级文件夹里面都有一个三级文件夹,然后每个...
Excel 可以将电子表格保存为 CSV 文件,只要点几下 鼠标,但如果有几百个 Excel文件要转换为 CSV , 就需要点击几小时。利用 openpyxl 模块, 编程读取当前工作目录中的所有 Excel 文件,并输出 为 CSV 文件。 一个Excel 文件可能包含多个工作表,必须为每个表 创建一个 CSV 文件。CSV 文件的文件名应该是 <Excel ...
Python 将CSV转为Excel 我们再用刚才生成的csv文件作为示例,将其通过以下Python代码转回Excel文件。 fromspire.xlsimport*fromspire.xls.commonimport*#创建Workbook对象workbook =Workbook()#加载CSV文件workbook.LoadFromFile("Excel转CSV.csv",",", 1, 1)#获取第一张工作表sheet =workbook.Worksheets[0]#将数字转...
csv_file = 'example.csv' df.to_csv(csv_file, index=False) 在这个例子中,我们首先导入了pandas库,并使用pd.read_excel()函数读取了名为example.xlsx的Excel文件,我们使用df.to_csv()函数将数据保存为名为example.csv的CSV文件。index=False参数表示在输出的CSV文件中不包含索引列。
首先,我们需要导入pandas库来处理Excel和CSV文件。在Python代码中,我们使用import pandas as pd来导入pandas库,并将其简称为pd,以便后续使用。 importpandasaspd 1. 步骤2:读取Excel文件 接下来,我们需要读取Excel文件并将其存储为一个数据帧(DataFrame)。数据帧是pandas库中用于表示二维表格数据的数据结构。