1.使用Python统计Excel表中的行数 import xlrd # 计算一个工作簿中所有Sheet表的行数 def count_book(work_book): workbook = xlrd.open_workbook(work_book) # 打开excel工作薄 sheets = workbook.sheet_names() # 读取所有sheet表,组成list列表 count = 0 for sheet in sheets: sheet_name = workbook.sh...
rows_count = table.nrows #取总行数 1. 2. 3. 4. 方法一 row_data = table.row_values(0) cell_data = row_data[0] #取第0行第0列的值 方法二 table.cell(1, 1).value #取第1行第1列的值 读取主要是用到这两个方法,我想到就继续补充,更多用法请查阅官方文档 生成Excel - xlwt 新建文档和...
df=pd.read_excel(path,sheet_name=sheetname,names=['值','计数'])获取统计项目 item_name=set(df['值'])创建字典统计 total_dict=dict(zip([iforiinitem_name],[0for_inrange(len(item_name))]))遍历”值“列，逐个统计数量 forindex,iteminenumerate(df['值']):如果在set中 ifitemi...
还可以通过EXCEL自动填充功能来查看，先选中A列，输入数字1，直接按CTRL+回车键，就会自动把A列所有单元格填充为1，在状态栏就可以看到计数多少行。查看列也是用同样的方法。选中1行，输入1后按CTRL+回车键。也可能通过状态栏看到有多少列。查看excel有多少行的方法2 查看列还有一个方法，打开EXCEL选项...
MsgBox"共有"m+1"行"EndSub pandas如何统计excel中列数据的行数？准备测试数据：测试数据 打开PyCharm输入以下代码 程序代码 运行效果如下：运行效果展示 附上实现代码：!/usr/bin/envpython importpandasaspd OPENPATH='test.xls'SAVEPATH='test1.xls'deftotal_count(path=OPENPATH,sheetname='test...
pandas如何统计excel中列数据的行数? 准备测试数据: 测试数据 打开PyCharm输入以下代码 程序代码 运行效果如下: 运行效果展示 附上实现代码: #!/usr/bin/envpython importpandasaspd OPENPATH='test.xls' SAVEPATH='test1.xls' deftotal_count(path=OPENPATH,sheetname='testsheet'): df=pd.read_excel(path,...
pandas如何统计excel中列数据的行数？准备测试数据：测试数据 打开PyCharm输入以下代码 程序代码 运行效果如下：运行效果展示 附上实现代码：!/usr/bin/envpython importpandasaspd OPENPATH='test.xls'SAVEPATH='test1.xls'deftotal_count(path=OPENPATH,sheetname='testsheet'):df=pd.read_excel(path...
某excel中记录了某个人的通话记录,下面程序将按照通话地点,通话类型等统计通话时间 #-*- coding:utf-8 -*-importxlrdimportdatetimeinfos=[] info_file=xlrd.open_workbook('src.xls')#打开excel文件info_sheet=info_file.sheets()[0]#通过索引顺序获取工作表row_count=info_sheet.nrows#获取行数,列数ncolsfor...
筛选与统计数据: 结尾: 本文使用pandas操作Excel,pandas进行数据分析很是方便。 首先需要安装pandas:pip install pandas 注意如果未安装过openpyxl、xlrd需要安装一下: pip install openpyxl pip install xlrd openpyxl和xlrd分别为xlsx文件和xls文件的操作包,如果不使用pandas单独使用这两个包也可以,pandas操作Excel依赖了...
echo=False# 打印SQL语句)# 读取EXCEL,设定列名df=pd.read_excel(path,names=['a','b','c','d'],header=None)# 取最后几行print(df[-3:])# 取前几行print(df.head(3))# 写入文件名res_path_name=f'{res_path}excelTocsv_curr_date.txt'defrowsRumer(data):# 统计文件行数allRows=len(data...