统计描述 总体均数估计 总体率估计 样本均数与总体均数的比较 配对设计的两样本均数的比较 两个样本均数比较(成组设计) 多个样本均数比较(成组设计) 配伍组设计多个样本均数比较 样本率与总体率的比较 完全随机设计两个样本率的比较(四格表资料) 多个样本率的比较 单向有序分类资料的假设检验 相关分析 回归分析 生存...
统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。 数据分析所用的统计学方法可分为描述统计方法和推断统计方法: 描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概况与分析等统计方法。 推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法 描述性统计可以从数据的三个方面进行测度和描述:一是...
1、统计学概括: 统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另外,观察者以数据的形态...
在Python中,可以使用datetime库来处理时间型数据,例如进行时间序列分析和日期计算。 2. 描述统计 描述统计是对数据集进行总结和描述的统计学方法。Python提供了丰富的描述统计工具和函数,可以帮助我们计算数据的中心趋势、离散程度和分布特征等。 2.1 中心趋势 中心趋势是指数据集中心位置的度量,常用的指标包括均值、中位...
使用统计模拟,首先要产生随机数,在Python中,numpy.random 模块提供了丰富的随机数生成函数。比如生成0到1之间的任意随机数: np.random.random(size=5) # size表示生成随机数的个数 1. array([ 0.32392203, 0.3373342 , 0.51677112, 0.28451491, 0.07627541]) ...
关于“参数检验”和“非参数检验”的不同,请参考以下文章。【统计学】参数检验和非参数检验的区别和基本统计学 1.卡方检验的简单原理和前提条件 卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏...
统计学 基于Python 2023/12/19 课程内容描述统计、推断统计、其他方法使用软件 Python 语言学分与课时3学分,1~17周,每周3课时课程简介贾俊平2023/12/196.1参数估计的原理6.2总体均值的区间估计6.3总体比例的区间估计6.4总体方差的区间估计第6章参数估计点估计与区间估计 点估计 用样本的估计量的某个取值直接作为总体参...
两组数据对比--统计学方法 到目前为止,我们已经看到了不同的方法来可视化分布之间的差异。可视化的主要优点是直观:我们可以观察差异并直观地评估它们。 然而,我们可能想要更加严格,并尝试评估分布之间差异的统计显着性,即 回答“观察到的差异是系统性的还是由于采样噪声?”的问题。
相应的概率分布有正态分布,均匀分布,指数分布,伽马分布,偏态分布,卡方分布,beta分布等。(真多分布,好恐怖~~) 期望值 在离散型随机变量X的一切可能值中,各可能值与其对应概率的乘积之和称为该随机变量X的期望值,记作E(X) 。比如有随机变量,取值依次为:2,2,2,4,5。求其平均值:(2+2+2+4+5)/5 = 3...
这个统计值得值域范围是-1到1。当关心的是一个变量发生变化时,另一个变量如何变化, 可以采用计算相关系数的办法。相关反映变量间关系的动态性质。如果变量变化方向相同,相关是正相关(positive correction);如果变量变化方向相反,相关是负相关(negative correlation)。简单皮尔逊积矩相关系数的计算公式:...