通常我们把统计学分为两大方向,通过计算出来的统计量来概括已有数据叫做描述统计学,通过样本获取总体特征的叫做推断统计学 Tips:“算”出来的统计量,比如中位数、平均值、众数这些;“猜”出来的叫推断统计学,比如通过样本数据来推断总体的数字特征。 下面这张图展示了统计学两大分支:描述统计与推断统计。其中推断统计...
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在数据分析中起着重要的作用。Python 1. 数据类型 1.1 数值型数据 数值型数据是指表示数值或大小的数据类型,包括整数、浮点数和复数等。在Python中,可以使用NumPy库来处理数值型数据,例如进行数值计算和统计分析。 1.2 类别型数据 类别型数据是指表示类别或标签的数据...
当两个变量完全不相关时相关系数为0。第二个值为p-value,统计学上,一般当p-value<0.05时,可以认为两变量存在相关性。 7. 非正态资料的相关分析 (1) 用途 斯皮尔曼等级相关系数(Spearman’s correlation coefficient for ranked data ),它主要用于评价顺序变量间的线性相关关系,在计算过程中,只考虑变量值的...
[1] 时序预测竞赛之异常检测算法综述 - 鱼遇雨欲语与余,知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/336944097 [2] 剔除异常值栅格计算器_数据分析师所需的统计学:异常检测 - weixin_39974030,CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_39974030/article/details...
对于所有正态分布来说峰度等于3,许多统计软件会给出超额峰度(excess kurtosis),也就是峰度减去3之后的值。一个正态分布或者其他中峰分布的超额峰度为0, 一个尖峰分布的超额峰度大于0,一个低峰分布的超额峰度小于0。 Python画图代码如下: importmathimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstatsdefstd...
案例背景假设一家电商平台希望提高用户购买转化率，并优化推荐系统。首先，我们需要收集和整理用户行为数据，包括浏览历史、购买记录、搜索关键词等。接下来，利用统计学方法对数据进行分析，识别影响购买转化的关键因素。步骤一：数据预处理 确保数据的质量是分析成功的关键。这包括清洗数据（去除重复项、处理缺失值）、...
本文在《The 8 Most Important Statistical Ideas of the Past 50 Years》文章的基础上,结合金融量化应用场景,带领大家一起探索过去半个世纪中涌现的一些至关重要的统计学思想,深入浅出地解析这些思想在金融量化领域的应用,并给出相应的Python应用示例。这...
统计学和Python都是非常有用的工具,它们在不同领域有着不同的优势和应用。统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,而Python是一种强大的编程语言,它可以用于数据处理和分析。那么,统计学和Python哪个更好呢?让我们来详细探讨一下。 一、统计学的优势1. 数据分析能力:统计学提供了一系列的数据处理和分析方法...
对于统计学专业的学生来说,学习编程非常重要,尤其是Python编程语言。编程技能允许统计学专家自动化数据分析过程、处理大数据集、执行复杂的数学计算、以及创建数据可视化来更好地理解和演示结果。Python因其强大的数据分析库(如Pandas和NumPy)、直观的语法和广泛的社区支持,成为了统学专业学生的首选。它不仅是一个优秀的入...