通常我们把统计学分为两大方向,通过计算出来的统计量来概括已有数据叫做描述统计学,通过样本获取总体特征的叫做推断统计学 Tips:“算”出来的统计量,比如中位数、平均值、众数这些;“猜”出来的叫推断统计学,比如通过样本数据来推断总体的数字特征。 下面这张图展示了统计学两大分支:描述统计与推断统计。其中推断统计...
统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,它在数据分析中起着重要的作用。Python 1. 数据类型 1.1 数值型数据 数值型数据是指表示数值或大小的数据类型,包括整数、浮点数和复数等。在Python中,可以使用NumPy库来处理数值型数据,例如进行数值计算和统计分析。 1.2 类别型数据 类别型数据是指表示类别或标签的数据...
[1] 时序预测竞赛之异常检测算法综述 - 鱼遇雨欲语与余,知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/336944097 [2] 剔除异常值栅格计算器_数据分析师所需的统计学:异常检测 - weixin_39974030,CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_39974030/article/details...
描述性统计可以从数据的三个方面进行测度和描述:一是集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或聚集的程度;二是离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是数据分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态。 本篇主要介绍一下描述性统计相关内容及在Python中的实现。 集中趋势 集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的程度,它...
案例背景假设一家电商平台希望提高用户购买转化率，并优化推荐系统。首先，我们需要收集和整理用户行为数据，包括浏览历史、购买记录、搜索关键词等。接下来，利用统计学方法对数据进行分析，识别影响购买转化的关键因素。步骤一：数据预处理 确保数据的质量是分析成功的关键。这包括清洗数据（去除重复项、处理缺失值）、...
本文在《The 8 Most Important Statistical Ideas of the Past 50 Years》文章的基础上,结合金融量化应用场景,带领大家一起探索过去半个世纪中涌现的一些至关重要的统计学思想,深入浅出地解析这些思想在金融量化领域的应用,并给出相应的Python应用示例。这...
统计学和Python都是非常有用的工具,它们在不同领域有着不同的优势和应用。统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科,而Python是一种强大的编程语言,它可以用于数据处理和分析。那么,统计学和Python哪个更好呢?让我们来详细探讨一下。 一、统计学的优势1. 数据分析能力:统计学提供了一系列的数据处理和分析方法...
Python和统计学各有各的优势和应用场景。以下是对两者的介绍和比较。 # 1. Python的优势 Python是一种高级编程语言,具有以下优势: ## 1.1 易学易用 Python具有简洁的语法和丰富的库,使得初学者能够快速上手。它的语法规则简单直观,可读性强,更接近人类语言,降低了学习的难度。
python统计分析 python统计学分析 前言 python是当前数据分析最流行的工具之一,在做数据分析的时候我们经常会用到一些统计学的基础知识和概念,如概率,分布,直方图,箱体图,分位数等等。不可否认的是R语言及其工具是统计分析最专业的武器,正因为它太过专业(使用者需要具备统计学的专业知识),使得它的受众局限于特定领域...