但事实上这个程序并不work,当你按下Ctrl+C时,程序照常运行,并无任何响应。网上搜了一些资料,明白是python的子线程如果不是daemon的话,主线程是不能响应任何中断的。但设为daemon后主线程会随之退出,接着整个进程很快就退出了,所以还需要在主线程中检测各个子线程的状态,直到所有子线程退出后自己才退出,因此上例29...
在处理 Python 线程池时，我们经常需要面对的一个问题是，当使用 Ctrl+C 尝试中断程序时，线程池中的线程并不会立即响应键盘中断异常。这是因为线程池中的线程会在它们完成任务后才处理中断信号。为了解决这个问题，我们可以采用上下文管理协议，确保在程序正常完成或异常中断时，正确地调用 __exit__() ...
通常情况，我们利用 Ctrl+C 让程序触发 KeyboardInterrupt 异常，中止程序运行。线程池方案下， Ctrl-C 失效，当线程池里的线程任务跑完后，才会触发 KeyboardInterrupt 。上下文管理协议相当于隐性地省略了 threadPool.shutdown(wait=True) ，同时，程序正常执行完成或出现异常中断的...
提交给线程池的每个线程任务task加入threadPool中,方便后续对 task 进行操作。当for循环内的task全部提交后,线程会再后台运行,而进程运行至while中堵塞,直至threadPool中最后一个线程是否.done()。若进程堵塞在while中接收到Ctrl+C的KeyboardInterrupt异常,则从后往前取消threadPool中所有任务,达到中止目的。 [ThreadPool...
q.join()方法会查询q中的数据是否已读完——这里指的就是任务是否执行完,如果没有,程序会阻塞住等待q中数据读完才开始继续执行(可以用Ctrl+C强制停止)。 对Windows系统,调用任务管理器应该可以看到有多个子进程在运行。 2.进程池实现——使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor ...
1)首先注释掉t.setDaemon(True),t就是一个普通线程 执行之后,主线程本该在5秒后退出,但是却发现该线程还是不断的输出task1,该脚本一直运行直到kill掉改脚本的执行。此时Ctrl+c也无效,只有kill。 2)删除t.setDaemon(True)前面的#,或者将True修改为False,也就是t是一个守护线程 ...
在多任务处理时,利用线程池而不是手动创建和管理线程,可以有效降低 CPU 占用。例如: importthreadingimportQueuedefworker(q):whileTrue:item=q.get()ifitemisNone:break# 处理 itemq.task_done()defprocess_items(item_list):q=Queue.Queue()foriteminitem_list:q.put(item)threads=[]for_inrange(5):# 创...
初学python,实现了一个简单的线程池框架,线程池中除Wokers(工作线程)外,还单独创建了一个日志线程,用于日志的输出.线程间采用Queue方式进行通信.代码如下:(不足之处,还请高手指正) 1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 ...
1 多线程 1.1 简介 多线程类似于同时执行多个不同程序,多线程运行有如下优点: 使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 用户界面可以更加吸引人,比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度。 程序的运行速度可能加快。
是Python标准库concurrent.futures中的一个类,用于实现并发执行多个Python函数或方法。它是一种线程池的变体,可以在多个进程中执行任务,从而提高程序的并发性能。 Proces...