gpuUtilRate=pynvml.nvmlDeviceGetUtilizationRates(handle).gpu gpuMemoryRate=pynvml.nvmlDeviceGetUtilizationRates(handle).memoryprint("第 %d 张卡:"%i,"-"*30)print("显卡名:", gpuName)print("内存总容量:", memoryInfo.total/UNIT,"MB")print("使用容量:", memoryInfo.used/UNIT,"MB")print("剩余容量...
print("GPU个数:", gpuDeviceCount ) for i in range(gpuDeviceCount): handle = pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(i)#获取GPU i的handle,后续通过handle来处理 memoryInfo = pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)#通过handle获取GPU i的信息 gpuName = str(pynvml.nvmlDeviceGetName(handle), encoding='utf...
python 监控 gpu python 监控脚本 原理: 监控一个指定进程,每隔5秒钟获取其CPU、内存使用量超过60%即kill掉该进程,获取其句柄数,超过300也kill掉该进程 运行环境是windows 64位系统+python 2.7 64位 ,这里需要使用到psutil 类库,要另外安装。脚本里面可以自动安装,前提是你已经下载好了安装包psutil-3.3.0.win-am...
可用#直接调用返回当前可用内存/显存 import torch import pynvml import psutil def get_avaliable_memory(device): if device==torch.device('cuda:0'): pynvml.nvmlInit() handle = pynvml.nvmlDevice…
全面掌握电脑资源:使用 PyQt6 与 Python 模块开发的系统监控工具详解 整体上,这个应用程序结合了多个 Python 模块和 PyQt6 框架的功能,实现了一个简单的系统资源监控工具,可以显示 CPU、内存、硬盘、GPU 以及网络相关的各种信息。使用 PyQt6 框架编写的系统资源监控应用程序。它的主要功能和使用到的模块包括: 界面和...
经常需要快速的查看树莓派当前的CPU温度、GPU温度、树莓派内存使用、树莓派负载大小,还可以查看树莓派SD卡磁盘容量、已经使用量和使用百分比,本文提供了一个python脚本,可以解决这个需求。 树莓派CPU、GPU、磁盘、内存、负载监控脚本代码如下: #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-importcommandsimportos...
我正在使用 google colab free Gpu 进行实验,想知道有多少 GPU 内存可供使用,torch.cuda.memory_allocated() 返回当前占用的 GPU 内存,但我们如何使用 PyTorch 确定可用内存总量。
pynvml.nvmlInit()# 这里的1是GPUid handle=pynvml.nvmlDeviceGetHandleByIndex(1)meminfo=pynvml.nvmlDeviceGetMemoryInfo(handle)print(meminfo.total)#第二块显卡总的显存大小print(meminfo.used)#这里是字节bytes,所以要想得到以兆M为单位就需要除以1024**2print(meminfo.free)#第二块显卡剩余显存大小 ...
python可以监控GPU程序，比如获取显卡的显存，可用显存，已用显存，pid等信息，具体可以查看笔记python监控...
Python获取磁盘使用信息,python获取GPU信息 一、工具:psutil模块 psutil是一个跨平台模块,试用相应方法可以直接获取计算机CPU,内存,磁盘,网络等资源使用情况;可以使用我们学习知识与这模块用来做系统监控,性能分析;如果大家熟悉Linux系统,它能够实现ps、top、lsof、netstat、df等命令功能。