print("CPU 温度:", get_cpu_temperature(),"°C") print("CPU 占用:", get_cpu_usage(),"%") total_memory, used_memory = get_memory_usage() print("内存总空间:", total_memory,"bytes") print("内存占用空间:", used_memory,"bytes") total_disk_space, used_disk_space = get_disk_usage...
这段代码中,psutil.cpu_percent(interval=1)用于获取当前CPU使用率,psutil.cpu_count(logical=False)用于获取CPU核心数。通过print语句,我们可以将获取到的信息输出到控制台。 3. 获取内存信息 接下来,我们来获取内存的信息。下面是获取内存信息的代码示例: memory=psutil.virtual_memory()# 输出内存总量、可用内存和...
python 获取cpu、内存、硬盘等实时信息 psutil psutil是一个跨平台库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(CPU,内存,磁盘,网络等)信息,主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理,它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps,top,lsof,netstat,ifconfig,who,df,kill,free,nice等.支持32位,和64位的Li...
import os import commands #vcgencmd measure_temp #cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp # Return CPU temperature as a character string def getCPUtemperature(): res = os.popen('vcgencmd measure_temp').readline() return(res.replace("temp=","").replace("'C\n","")) # Return GPU ...
Python用WMI模块获取windowns系统的硬件信息:硬盘分区、使用情况,内存大小,CPU型号,当前运行的进程,自启动程序及位置,系统的版本等信息。 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import wmi import os import sys import platform ...
① psutil (python system and process utilities) 是一个跨平台的第三方库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包扩CPU、内存、磁盘、网络等)信息。 ② psutil 主要用于系统监控、分析、限制系统资源和进程的管理。 ③ psutil 库实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、...
① psutil (python system and process utilities) 是一个跨平台的第三方库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包扩CPU、内存、磁盘、网络等)信息。 ② psutil 主要用于系统监控、分析、限制系统资源和进程的管理。 ③ psutil 库实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、...
①psutil (python systemandprocess utilities)是一个跨平台的第三方库,能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包扩CPU、内存、磁盘、网络等)信息。 ②psutil主要用于系统监控、分析、限制系统资源和进程的管理。 ③psutil库实现了ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、...
#获取CPU信息 def cpuinfo(): ave_load = os.popen('uptime').readline().split(":")[-1].split() ave_load =' '.join(ave_load)#CPU平均负载 #以下四项值都是获取的瞬时值 user_time = psutil.cpu_times().user#用户态使用CPU时间 sys_time = psutil.cpu_times().system#系统态使用CPU时间 ...
#获取CPU信息 def cpuinfo(): ave_load = os.popen('uptime').readline().split(":")[-1].split() ave_load =' '.join(ave_load)#CPU平均负载 #以下四项值都是获取的瞬时值 user_time = psutil.cpu_times().user#用户态使用CPU时间 sys_time = psutil.cpu_times().system#系统态使用CPU时间 ...