在Python中,常见的数据库连接池实现有多种选择。大致可以分为数据库API自带的连接池实现和第三方库提供的实现。例如,psycopg2(PostgreSQL数据库的适配器)提供了自己的连接池实现;而SQLAlchemy则提供了更加通用且功能强大的连接池实现。 选用合适的数据库连接池往往取决于项目所用数据库以及个人偏好。通常情况下,若某一...
#连接池对象 def __init__(self): #建立和数据库系统的连接 global db_pool_ins if db_pool_ins == None: db_pool_ins = DBPool() self.conn = db_pool_ins.get_connection() #获取操作游标 self.cursor = self.conn.cursor() def close_database(self): self.cursor.close() self.conn.close(...
使用简单的Redis开源（Redis OSS）数据库。在初期阶段，使用数据库非常直接，只需连接到单一的端点并发送...
1importtime2importpymysql3importthreading4fromDBUtils.PooledDBimportPooledDB, SharedDBConnection5POOL =PooledDB(6creator=pymysql,#使用链接数据库的模块7maxconnections=6,#连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数8mincached=2,#初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建9maxcached=5,#...
postgresql 连接池 importpsycopg2fromdbutils.pooled_dbimportPooledDBfrompsycopg2.extrasimportRealDictCursorpool=PooledDB(#数据库驱动模块creator=psycopg2,# 最大连接数maxconnections=6,# 最少的空闲连接数,如果空闲连接数小于这个数,pool会创建一个新的连接mincached=2,# 最大的空闲连接数,如果空闲连接数大于这...
配置连接测试 automaticTestTable:配置一个表名,连接池根据这个表名用自己的测试sql语句在这个空表上测试数据库连接,这个表只能由c3p0来使用,用户不能操作。default : null(不建议使用) preferredTestQuery:与上面的automaticTestTable二者只能选一。自己实现一条SQL检测语句。default : null(建议使用) ...
一、数据库连接池 数据库连接池可以满足高并发的数据库处理,比原始的JDBC连接更加稳健; 需要引入from dbutils.pooled_db import PooledDB; 数据库连接池配置含义如下: creator:使用链接数据库的模块; maxconnections:连接池允许的最大连接数,0和None表示没有限制; ...
言归正传，让我们用python来实现数据库连接池。第一步，导入需要的包 import pymysql, timeimport threading 第二步，定义连接池类 class MySQLConnectionPool: def __init__(self, pool_size, host, user, password, database, port, charset): pass def get_connection(self): pass def release...
连接池是一种标准技术,用于在内存中维护长时间运行的连接,以便有效地重用,并未应用程序可能同时使用的连接总数提供管理。特别是对于服务器端Web应用程序,连接池是内存中维护活动数据库连接池的标准方法,这些活动数据库连接在请求之间重复使用。 sqlAlchemy包括几个连接池实现,这些实现与Engine。 他们还可以直接用于希望像...