我们可以将相应的tasks直接放入线程池/进程池,不需要维护Queue来操心死锁的问题,线程池/进程池会自动帮我们调度。 Future这个概念你可以把它理解为一个在未来完成的操作,这是异步编程的基础,传统编程模式下比如我们操作queue.get的时候,在等待返回结果之前会产生阻塞,cpu不能让出来做其他事情,而Future的引入帮助我们在...
c= request(url)#协程对象task = asyncio.ensure_future(c)#任务对象tasks.append(task) loop= asyncio.get_event_loop()#事件循环loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))#注册print(time.time()-start)#3.003420114517212秒, aiohttp+多任务异步协程 importasyncioimportaiohttpimportrequestsimporttime urls=[...
一、背景: 我司的系统,用户可以创建任务,启动任务,但任务的运行需要很长的时间,所以采用消息队列的方式,后台异步处理。 这里所用到的是RabbitMQ,对应的 Node.js 库为amqplib( 这里采用的是回调形式:require("amqplib/callback_api") )。 二、MQ 处理任务的流程 ①②③④⑤ :从前端发来 HTTP 请求,被 Produce...
1.2.5 协程的意义 在一个线程中,如果遇到IO等待时间,利用该空闲时间去处理其余任务。 2. 异步编程(asyncio模块) 2.1 事件循环 2.1.1 定义 死循环:检测并执行某些代码。 import asyncio # 获取一个事件循环 loop = asyncio.get_event_loop() #将任务放到任务列表 loop.run_until_complete(tasks) 1. 2. 3....
基于线程池的异步效果 import time from multiprocessing.dummy import Pool import requests urls = [ 'http://www.chinadaily.com.cn/', 'https://www.163.com', 'https://www.bilibili.com/' ] def get_request(url): page_text = requests.get(url).text return len(page_text) if __name__ ==...
异步指的是启动子进程的过程,与父进程本身的执行(print)是异步的,而For循环中往进程池添加子进程的过程,与父进程本身的执行却是同步的。'''pool.apply_async(test,args=(i,))# 维持执行的进程总数为8,当一个进程执行完后启动一个新进程.print("test")pool.close()pool.join()\# -*- coding:utf-8 -...
asyncio库中的asyncio.gather方法可以用于并发执行多个异步任务: python 复制代码 import asyncio async def task(name, delay): print(f"任务 {name} 开始") await asyncio.sleep(delay) print(f"任务 {name} 完成") async def main(): await asyncio.gather( ...
Python 中线程池的实现方式 在Python 中,线程池可以通过 concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 类来实现。这个类提供了一些方法来创建和管理线程池,以及提交和执行任务。 一、Python线程池的创建和销毁 创建线程池 在Python 中,可以使用 concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 类来创建线程池。Thread...
11_多任务异步协程/04_多任务异步协程.py: import asyncio from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() def requestDef(url): return session.get(url) async def parse(url): print("正在下载",url) # 因为session模块是一个同步模块 response = await requestDef(url) """ 会报错 obje...