importtimefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor# 方便测试创建三个线程executor = ThreadPoolExecutor(3)deftest_function(num1, num2):print(num1, num2)# 方法休眠十秒time.sleep(10)returnnum1 + num2# 使用三个线程,占用线程池全部线程# 由于我们的结果是十秒后返回,所以这里也会被阻塞,十秒后才...
在使用异步任务线程池时,有时候会出现一些报错,如RuntimeError: can't start new thread等。这是因为线程池中的线程数量达到了系统设定的最大线程数,导致无法继续创建新线程。为了避免这种情况,我们可以通过设置max_workers参数来限制线程池中的线程数量。 importconcurrent.futuresdeftask(n):returnn*nif__name__=...
基于线程池的异步效果 import time from multiprocessing.dummy import Pool import requests urls = [ 'http://www.chinadaily.com.cn/', 'https://www.163.com', 'https://www.bilibili.com/' ] def get_request(url): page_text = requests.get(url).text return len(page_text) if __name__ ==...
# 线程池异步代码 pool = Pool(3) pool.map(get_requets, url_ls) pool.close() #闭pool,使其不在接受新的(主进程)任务 pool.join() #主进程阻塞后,让子进程继续运行完成,子进程运行完后,再把主进程全部关掉。 print('总耗时: ', time.time() - start)...
Python：基于线程池的异步多任务异步协程【asyncio】同步代码 import time import requests urls = ['http://www.chinadaily.com.cn/','https://www.163.com','https://www.bilibili.com/']def get_request(url):page_text = requests.get(url).text print(len(page_text))if__name__ == "__main__...
在每一个with前加上async关键字#- 在每一个阻塞操作前加上一个await关键字#- 完整代码:#async with aiohttp.ClientSession() as sess:#async with await sess.get(url=url) as response:#page_text = await response.text()#return page_text#- await关键字可以确保在异步执行操作的过程中可以保证阻塞操作...
在本地搭建一个server 服务器: flask 没安装的,pip install flask安装一下。与Django的笨重比,这个相当的轻量。对于负荷要求不大,在自己机器上搭建服务是很适合的。服务器端:代码如下:本地:127.0.0.1:5000 ...