线程1执行完毕 线程2执行完毕 2.concurrent.futures模块 concurrent.futures模块实现了对threading(线程)和multiprocessing(进程)的更高级的抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持。 从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类,ThreadPoolExecutor和Pro...
importtimefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutor# 方便测试创建三个线程executor = ThreadPoolExecutor(3)deftest_function(num1, num2):print(num1, num2)# 方法休眠十秒time.sleep(10)returnnum1 + num2# 使用三个线程,占用线程池全部线程# 由于我们的结果是十秒后返回,所以这里也会被阻塞,十秒后才...
2.6 concurrent.futures.Future对象 2.7 异步迭代器 2.8 异步上下文管理器 3. uvloop 4. 案例 4.1 连接MySQL 4.2 FastAPI框架 摘要 本文主要介绍了python通过asyncio模块如何实现异步编程。 1. 协程 1.1 基本概念 协程不是计算机提供的,程序员人为创造; 协程(coroutine,微线程),即一个线程实现代码块相互切换执行; 1....
Task是.NET Framework4.0 TPL(任务并行库)提供的新的操作线程池线程的封装类。它提供等待、终止(取消)、返回值、完成通知、失败通知、控制执行的先后次序等优化线程操作功能。Task(任务)并不是线程,任务运行的时候需要使用线程,但并不是说任务取代了线程,任务代码是使用底层的线程(Thread或ThreadPool线程)运行的,任务...
在爬虫中使用线程池是个不错的选择,这里有个对比例子。 假设你已经知道爬虫的基本知识(可以网上查找),至于具体细节请自行参悟或者私信我。 1,常规方法 import requests from bs4 import BeautifulSoup from r…
基于线程池的异步效果 import time from multiprocessing.dummy import Pool import requests urls = [ 'http://www.chinadaily.com.cn/', 'https://www.163.com', 'https://www.bilibili.com/' ] def get_request(url): page_text = requests.get(url).text return len(page_text) if __name__ ==...
Python：基于线程池的异步多任务异步协程【asyncio】同步代码 import time import requests urls = ['http://www.chinadaily.com.cn/','https://www.163.com','https://www.bilibili.com/']def get_request(url):page_text = requests.get(url).text print(len(page_text))if__name__ == "__main__...
2.主函数线程池 importasynciofromasyncTaskimportasyncWorkerimportconcurrent.futures#这是python封装的异步模块(python3.x内置),简单易用,人生苦短,我用pythonimporttime''' 调度任务封装,线程下的工作单元 param: url-爬取代理的网址;parse-结果解析handle;loop-事件循环 ...
Python 中线程池的实现方式 在Python 中,线程池可以通过 concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 类来实现。这个类提供了一些方法来创建和管理线程池,以及提交和执行任务。 一、Python线程池的创建和销毁 创建线程池 在Python 中,可以使用 concurrent.futures 模块中的 ThreadPoolExecutor 类来创建线程池。Thread...