face_recognition是一款由David Sandberg开发的开源项目,它利用dlib的深度学习技术构建,旨在提供一款免费、开源、实时、离线的人脸识别解决方案。该库支持通过Python或命令行进行人脸检测、人脸编码、人脸比较等操作,非常适合初学者和开发者使用。 二、技术特点 高识别率:face_recognition在Labeled Faces in the Wild (LFW)...
员工在刷脸打卡的时候相机捕获到图像后,通过前面所讲的先进行人脸检测,然后进行人脸校正,再进行人脸校验,一旦match结果为“是”,说明该名刷脸的人员是属于本办公室的,人脸校验到这一步就完成了。
员工在刷脸打卡的时候相机捕获到图像后,通过前面所讲的先进行人脸检测,然后进行人脸校正,再进行人脸校验,一旦match结果为“是”,说明该名刷脸的人员是属于本办公室的,人脸校验到这一步就完成了。
一般在小型办公室人脸刷脸打卡系统中采用的(应该)是这种方法,具体操作方法大致是这样一个流程:离线逐个录入员工的人脸照片(一个员工录入的人脸一般不止一张),员工在刷脸打卡的时候相机捕获到图像后,通过前面所讲的先进行人脸检测,然后进行人脸校正,再进行人脸校验,一旦match结果为“是”,说明该名刷脸的人员是属于本...
主要开源项目: SeetaFace人脸识别引擎。该引擎由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现,且不依赖于任何第三方的库函数,开源协议为BSD-2,可供学术界和工业界免费使用。github链接: https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine
SeetaFace人脸识别引擎。该引擎由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现,且不依赖于任何第三方的库函数,开源协议为BSD-2,可供学术界和工业界免费使用。github链接: https://github.com/seetaface/SeetaFaceEngine 主要软件API/SDK: ...
face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库,可以通过Python或命令行识别和操作人脸。face_recognition提供了十分完整的技术文档和应用实例,人脸识别初学者建议研究该库上手。face_recognition的官方代码仓库为:face_recognition。face_recognition也有自己的官方中文文档,该文档详情见:face_recognition中文使用说明。
摄像头检测人脸运行时人脸的器官都要具备:眼、耳、眉、鼻、嘴都要具备。 0 在这个程序中,有一个xml文件引起了我的注意:在文档中,其中标明了是Intel(英特尔)公司向python使用者开源的一款免费人脸识别库,其中也有优缺点:优点是开源,轻量化,便携;缺点是识别率不高,必须具备人脸五官才能识别。 好了,今天的文章就...
face_recognition号称是世界上最简单的开源人脸识别库,它通过Python或命令行即可轻松实现人脸的识别和操作。该库由dlib的深度学习人脸识别技术构建,在Labeled Faces in the Wild (LFW) 人脸数据库基准测试中表现出色,准确率高达99.38%。这一高精度的识别能力,使得face_recognition在多个领域都有广泛的应用前景。 二、fac...