1)分析淘宝用户的购物深度 2)分析用户消费档次和城市层级关系 3)大学生消费档次和购物深度 3、相关性分析: 1) 特征提取(map、one—hot编码) 2)‘高档消费’用户相关性分析,并建立逻辑回归模型 3)‘深度消费’用户相关性分析,并建立逻辑回归模型 4)‘大学生’用户相关性分析 4、数据可视化 1)各年龄层平均购物...
并且 Python 的易用性使得我们可以专注于基于业务场景的数据分析,不用考虑过多的语法细节。 如Pandas 等运算库都使用 cython 优化过,使得 Python 下对于大量数据的处理速度已经不亚于静态语言。 pyecharts 等的优秀图表展示库使得我们能展示更漂亮的图表,生成一个可交互的网页。爬虫方面的天然优势使得我们获取网络上...
数据清洗干净后,接下来就可以做可视化分析了,本次可视化分析主要用到Python的pyecharts库和BI工具。 我们首先来看点有意思的数据,最贵的大裤衩和最便宜的大裤衩的区别。 最贵的大裤衩: 最便宜的大裤衩: 对比一下,不难发现这两条大裤衩的区别,一个风度翩翩,一个花里胡哨。作为一名种菜的民工,风度没卵用(主要还...
手机扫码,本书新人免费读10天设备和账号都新为新人 书籍简介 本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读,也可以作为高校和培训机构...
数据清洗后的数据 可视化展示 可视化是整个文章的亮点所在,所谓“字不如表、表不如图”。整个可视化大屏我们基于以下五个问题开展而来。 月饼销量Top10的柱形图;店铺月饼销量Top10的柱形图;全国月饼销量的地域分布地图;不同价格区间的月饼销量圆环图;月饼销售关键字的词云图;鉴于整个文章排版,本文可视化部分的代码均可...
1、Python自动化同步数据到媒体平台(抖音、小红书等); 2、因是兼职需要有良好的沟通能力 3、保质保量完成工作任务; 深圳市中科金裕科技 互联网0-20人 python数据分析100-300元/天 衡阳常宁市水口山经验不限大专 用人要求:大专及其以上,计算机专业相关,会使用ai,接触过python,不需要有经验,居家办公,线上兼职接单...
数据清洗 短短几分钟就爬下了4403条大裤衩样本数据,为了方便数据分析,还需要对原始数据进行简单清洗。 一.添加列名 二.重复记录处理 三.缺失值处理 四.商品价格字段处理 五.发货地址字段处理 六.付款人数字段处理 七.其他处理 数据可视化 数据清洗干净后,接下来就可以做可视化分析了,本次可视化分析主要用到Python的...
11.3 实战:企业信用评估 11.3.1 导入相应包并读取数据 11.3.2 数据预处理 11.3.3 可视化各变量总体分布直方图 11.3.4 建模分析预测企业违约情况 11.3.5 模型评估 11.3.6 模型预测 11.4 习题 第12章 用户画像 12.1 用户画像的价值 12.1.1 用户画像的定义 12.1.2 标签体系 12.1.3 用户画像的意义 12.2 用户画像...
数据分析数据分析,没有数据就没有分析。 网络上没有公开的详细得票、排名数据,只好自己整理了。首先购买爱奇艺会员,不然很长时间都消耗在广告上了。然后用2倍速播放(这么听歌还挺带感的),然后看到这一幕,按住锁屏和音量键+,咔嚓,数据收集到了! 最后手机相册就变成现在这样?
数据科学的编程需要非常灵活的语言,以最少的代码处理复杂的数据建模场景。作为一名数科小白,我对Python的第一认知是丰富的机器学习算法,但Python有超过12万个第三方库,覆盖从数据预处理、统计分析、数据挖掘及可视化等各种日常数据科学建模。本文对基础用法不做赘述,主要分享我在分析场景中常用的部分方法,供大家参考交流...