本篇文章中,假设以朝阳医院2018年销售数据为例,目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况,通过对朝阳区医院的药品销售数据的分析,了解朝阳医院的患者的月均消费次数,月均消费金额、客单价以及消费趋势、需求量前几位的药品等。 数据分析基本过程包括:获取数据、数据清洗、构建模型、数据可视化以及消费趋势分析。 数据准备...
'''定义函数:分割销售日期,获取销售日期输入:timeColSer 销售时间这一列,是个Series数据类型输出:分割后的时间,返回也是个Series数据类型'''defsplitSaletime(timeColSer):timeList=[value.split(' ')[0]forvalueintimeColSer]timeSer=pd.Series(timeList)returntimeSer#获取“销售时间”这一列timeSer=salesDf['销...
Python数据分析案例-药店销售数据分析 数据清洗 数据清洗过程包括:选择子集、列名重命名、缺失数据处理、数据类型转换、数据排序及异常值处理 (1)选择子集 在我们获取到的数据中,可能数据量非常庞大,并不是每一列都有价值都需要分析,这时候就需要从整个数据中选取合适的子集进行分析,这样能从数据中获取最大价值。在本...
数据分析基本过程包括：获取数据、数据清洗、构建模型、数据可视化以及消费趋势分析。数据准备 数据是存在Excel中的，可以使用pandas的Excel文件读取函数将数据读取到内存中，这里需要注意的是文件名和Excel中的sheet页的名字。读取完数据后可以对数据进行预览和查看一些基本信息。获取数据：朝阳医院2018年销售数据...