Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色) 零一 计算机网络·编程语言与程序设计·0字 完本| 更新时间 本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事...
本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读,也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。 上架时间:2021-07-01 00:00:00 出版社:电...
1.1 安装Python环境 Python语言支持Windows、Linux、mac OS等操作系统,如果是个人学习,则建议使用Windows系统。 1.1.1 Python 3.6.2安装与配置 根据Windows版本(64位/32位)从Python官网下载对应的安装文件,如图1-1所示。 图1-1 Python官网下载界面 下载完成后,双击文件以运行安装程序,按提示安装Python,如图1-2所示...
Python中有6种常见的数据类型:number(数字)、string(字符串)、list(列表)、tuple(元组)、sets(集合)、dictionary(字典)。 1. 数字 (1)数字类型 Python 3支持4种类型的数字:int(整数类型)、float(浮点类型)、bool(布尔类型)、complex(复数类型)。在Python 3中可以使用type()函数来查看数字类型,如下所示。
本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读,也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。【推荐语】市场大盘容量分析 市场趋势分析 细分...
本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。 本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读,也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色)是零一创作的编程语言与程序设计类小说,起点中文网提供Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色)部分章节免费在线阅读,此外还提供Python商业数据分析:零售和电子商务案例详解(双色)全本在线阅读。起点中文
最新章节: 6.5 案例:用户流失预测 计算机网络 编程语言与程序设计 本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读,也可以作为高校和培训...
《Python商业数据分析：零售和电子商务案例详解（双色）》是2021年电子工业出版社出版的图书，作者是零一。内容简介 本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从...