time.sleep(1)defwrite12():foriinrange(1, 5):print('2') time.sleep(1)#给两个函数开一个线程,target后面赋值函数名t1 = threading.Thread(target=write1) t2= threading.Thread(target=write12)#使用start函数启动这个线程t1.start() t2.start()#输出线程数量print(threading.enumerate())'''输出: 1...
# 创建并开启线程2thread2 = threading.Thread(target = doWaiting2) thread2.start() # thread2.join() # 计时程序print('start join: '+ time.strftime('%H:%M:%S') )print('end join: '+ time.strftime('%H:%M:%S') ) startwaiting1:20:44:06startwaiting2:20:44:06startjoin:20:44:06endjo...
如果上述程序没有给sum_count加全局锁,则有可能出现运行结果不正确的情况,我们的预期是sum_count = 45,但是有可能出现某两个线程同时操作sum_count的情况,导致执行结果sum_count小于45。 这时我们定义一个锁:lock = threading.Lock(),并且在sum_count前后获取锁和释放锁,就可以避免结果出错。 lock.acquire()sum_...
thread.start() thread.join() 1. 2. 3. 4. 执行过程: 第一次循环中,主线程通过start函数激活线程1,线程1进行计算. 由于start函数不阻塞主线程,在线程1进行运算的同时,主线程向下执行join函数. 执行join之后,主线程被线程1阻塞,在线程1返回结果之前,主线程无法执行下一轮循环. 线程1计算完成之后,解除对主线...
# 开启线程 thread1.start() thread2.start() time.sleep(0.1) print("退出主线程:吃火锅结束,结账走人") 4.运行结果: 三、 阻塞主线程join(timeout) 1.如果想让主线程等待子线程结束后再运行的话,就需要用到join(),此方法是在start之后(与setDaemon相反) ...
1使用两个循环分别处理start和join函数.即可实现并发. threads = [Thread() for i in range(5)] for thread in threads: thread.start() for thread in threads: thread.join() 1. 2. 3. 4. 5. 2 要保证锁对于多个子线程来说是共用的,即不要在Thread的子类内部创建锁...
subThread02.join() print("num result : %s" % num) # 结果三次采集 # num result : 669214 # num result : -1849179 # num result : -525674 上面这就是一个非常好的案例,想要解决这个问题就必须通过锁来保障线程切换的时机。 需要我们值得留意的是,在Python基本数据类型中list、tuple、dict本身就是属...
2.启动线程 t1.start() 后面又说了两个点就是join和守护线程的概念 但是不知道大家有没有注意到一点就是前面说的两个功能是相互独立的,相互不干涉的,不会用到同享的资源或者数据,如果我们多个线程要用到相同的数据,那么就会存在资源争用和锁的问题,不管在什么语言中,这个都是不能避免的。对数据库属性的同学应...
subThread02.join() print("num result : %s" % num) # 结果三次采集 # num result : 669214 # num result : -1849179 # num result : -525674 上面这就是一个非常好的案例,想要解决这个问题就必须通过锁来保障线程切换的时机。 需要我们值得留意的是,在Python基本数据类型中list、tuple、dict本身就是属...
温习python 多进程语法的时候,对 join的理解不是很透彻,本文通过代码实践来加深对 join()的认识。 multiprocessing 是python提供的跨平台版本的多进程模块。multiprocessing可以充分利用多核,提升程序运行效率。multiprocessing支持子进程,通信和共享数据,执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。不过今天...