如果结束则就跳转执行下一个线程的join函数。如果不用join(),主线程跑的比子线程快会拿不到结果 (3)通过多线程获取返回值 # -*-coding:utf-8-*- from time import ctime, sleep import threading import numpy as np import collections loops = ['广州', '北京'] t_list = ['01', '02', '03'] ...
threads[i].join() print('DONE AT:', ctime()) if__name__=='__main__': main() join函数的原理就是一次检验线程池中的线程是否结束,没有结束就阻塞直到线程结束。如果结束则就跳转执行下一个线程的join函数。如果不用join(),主线程跑的比子线程快会拿不到结果 (3)通过多线程获取返回值 1 2 3 4...
此时join的作用就凸显出来了,join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程在终止,例子见下面三。 知识点四: join有一个timeout参数: 当设置守护线程时,含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程,最后退出程序。所以说,如果有10个子线...
threads[i].join() print('DONE AT:', ctime()) if__name__=='__main__': main() join函数的原理就是一次检验线程池中的线程是否结束,没有结束就阻塞直到线程结束。如果结束则就跳转执行下一个线程的join函数。如果不用join(),主线程跑的比子线程快会拿不到结果 (3)通过多线程获取返回值 1 2 3 4...
t2.join()whilenotq.empty():# 队列为空返回True,反之Falseresult.append(q.get())foriteminresult:ifitem[1] == func1.__name__:print("%s return value is: %s"%(item[1],item[0]))elifitem[1] == func2.__name__:print("%s return value is: %s"%(item[1],item[0])) ...
# 执行其他代码thread.stop()thread.join()在线程的执行过程中，需要不断检查 self.stopped() 方法的返回值，如果返回 True，就说明线程已经被标记为终止，可以在必要时终止线程。下面是使用 threading 和 Multiprocessing 库编写的一个综合性的例子：import timeimport threadingimport multiprocessing# 定义共享变量，...
这样当我们调用 thread.join() 等待线程结束的时候,也就得到了线程的返回值。 方法三:使用标准库 concurrent.futures 我觉得前两种方式实在太低级了,Python的标准库 concurrent.futures 提供更高级的线程操作,可以直接获取线程的返回值,相当优雅,代码如下:
from timeimportctime,sleep # 多线程如何返回值classMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args=()):super(MyThread,self).__init__()self.func=func self.args=args defrun(self):self.result=self.func(*self.args)defget_result(self):try:returnself.result # 如果子线程不使用join方法...
对于多线程Thread 对象的 join(timeout=None) 属性 ,直至启动的线程终止之前一直挂起,除非给出了 timeout(秒) ,否则会一直阻塞 除非子线程也全部运行完毕,否则主线程一直挂起 当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况...
Python多线程编程join函数的作用，join函数在多线程中依然是阻塞的作用，这里在Ubuntu虚拟机上做一个简单的对比案例。工具/原料 Ubuntu虚拟机 python3 方法/步骤 1 打开Ubuntu虚拟机，登录系统，在桌面空白处右键 -- 打开终端。2 在终端使用命令创建‘tejoin.py’文件，并打开。3 在tejoin.py文件，编写代码如下：...