在Python中提取图片中的表格数据是一个多步骤的过程,通常涉及图像处理和光学字符识别(OCR)。以下是一个详细的步骤指南,包括代码片段: 1. 使用Python图像处理库读取图片 首先,我们需要使用Python的图像处理库来读取图片。这里我们可以使用Pillow(PIL的一个分支)或OpenCV。以下是使用Pillow的示例: python from PIL import...
workbook.LoadFromFile("图标.xlsx")#获取第一张工作表sheet =workbook.Worksheets[0]#获取工作表中所有图片foriinrange(sheet.Pictures.Count - 1, -1, -1): pic=sheet.Pictures[i]#保存图片pic.Picture.Save("提取图片\\图片-{0:d}.png".format(i), ImageFormat.get_Png()) workbook.Dispose() Python...
python 图片中表格提取 python图片提取数字 一、模板图像处理 (1)灰度图、二值图转化 template = cv2.imread('C:/Users/bwy/Desktop/number.png') template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv_show('template_gray', template_gray) # 形成二值图像,因为要做轮廓检测 ret, template_thre...
对识别到的轮廓进行文本提取: importpytesseract# 遍历每个轮廓并提取文本table_data=[]forcntintable_contours:x,y,w,h=cv2.boundingRect(cnt)roi=img[y:y+h,x:x+w]# 获取表格区域text=pytesseract.image_to_string(roi,lang='eng')# 提取文本table_data.append(text.strip()) 1. 2. 3. 4. 5. 6....
Python作为一种强大的编程语言,拥有众多优秀的库和工具,可以帮助我们实现自动化提取图片中的表格数据。通过结合计算机视觉和OCR技术,我们可以编写程序来精准识别图片中的表格,并将其转换为可编辑的Excel格式。 具体来说,我们可以使用OpenCV库来处理图像,通过图像预处理步骤如灰度化、二值化、降噪等,提高表格数据的识别准...
这里我们也简单进行介绍，也就是先提取图片再进行OCR识别提取表格，在Python中可以使用Tesseract库，首先需要pip安装pip install pytesseract在Python中安装完这个库之后我们需要安装exe文件以在后面代码用到。接下来我们使用一个简单的图片型pdf如下：第一步，提取图片，这里使用在GUI办公自动化系列中的 图片提取软件 来...
从word文档中提取表格和图片,用到的是python-docx库。其安装方式为pip installpython-docx 03.保存表格 首先,我们来看一下,如何提取单个word文档中的所有表格数据,并合并到同一个excel表中。部分程序如下图所示: 程序通过Document函数,打开word文档后,利用了三个for循环来读取表格数据。
(2)每个文件拍照,导入微信或者QQ,一个个用他们的图片提取文字功能复制粘贴到Excel。(小组1采用的方式) (3)北大胡明昊同学提供的方法,用扫描仪全部扫描后的pdf,一个个复制pdf里面的内容到Excel。(小组2采用的方式) (4)Python批量提取。 3.前期准备
下面附上提取表格里面图片的代码。只要输出表格地址,和图片存放目录就行 importos,shutilimportzipfile#判断是否是文件和判断文件是否存在defisfile_exist(file_path):ifnotos.path.isfile(file_path):print("It's not a file or no such file exist ! %s"%file_path)returnFalseelse:returnTrue#修改指定目录下...
首先,我们需要安装一些 Python 的依赖库,以便能够处理图片和提取表格数据。在命令行中运行以下命令,安装所需的依赖库: pip install pillow pytesseract tabulate 1. pillow:Python 图像处理库,用于读取和处理图片。 pytesseract:Python 的 OCR(光学字符识别)库,用于识别图片中的文字。