通过得到的标签提取出SRC,得到图片地址,下载图片。 (3).提取元信息exif 将图片通过相应的库实现exif信息的提取,对exif进行遍历,存储到字典变量中。 其中要判断是否存在exif信息(有些不能提取),是否存在GPSInfo信息(有些压缩时 该信息失去,或本来就没有),若是不符合的,删除该图片。 (4).删除图片 利用os的remove...
pillow:Python 图像处理库,用于读取和处理图片。 pytesseract:Python 的 OCR(光学字符识别)库,用于识别图片中的文字。 tabulate:Python 的表格生成库,用于将提取的数据转换为表格格式。 步骤2:读取图片并提取文字 使用pillow库的Image.open()方法可以读取一张图片,并使用pytesseract库的image_to_string()方法将图片中的...
先简单演示一下: # -*- coding: utf-8 -*-fromPILimportImageimportpytesseract# 注意图片路径和名称path ="3.jpg"# lang参数指定了语言包,你可以下载相应的语言包,这里使用自带的英文包content = pytesseract.image_to_string(Image.open(path), lang="eng")print(content) 由于数据有些多,我只列出一部分。
从word文档中提取表格和图片,用到的是python-docx库。其安装方式为 pip install python-docx 03.保存表格 首先,我们来看一下,如何提取单个word文档中的所有表格数据,并合并到同一个excel表中。部分程序如下图所示: 程序通过Document函数,打开word文档后,利用了三个for循环来读取表格数据。
Python作为一种强大的编程语言,拥有众多优秀的库和工具,可以帮助我们实现自动化提取图片中的表格数据。通过结合计算机视觉和OCR技术,我们可以编写程序来精准识别图片中的表格,并将其转换为可编辑的Excel格式。 具体来说,我们可以使用OpenCV库来处理图像,通过图像预处理步骤如灰度化、二值化、降噪等,提高表格数据的识别准...
4.1 python opencv代码 此篇主要实现提取表格框,后续章节会实现提取单元格内容。 importcv2importnumpyasnp image=cv2.imread('cell.jpg',1)#二值化gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)binary=cv2.adaptiveThreshold(~gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv2.THRESH_BINARY,15,-10)# cv2.imshow("...
提取的内容可以通过导入python-docx并借助wordfile.add_paragraph()写入 Word 文件 三、PDF 表格提取 提取单个表格和提取单页文字的代码非常类似,用的是.extract_table() 需要注意,.extract_table()默认提取指定页面的第一个表格,如果当前页面有多个表格都需要提取,则要直接使用.extract_tables() ...
有的小伙伴可能工作中会接到以下需求 根据excel编号更改图片名(如下图) 利用python只需六行代码就可轻松完成 import pandas as pd import os #读取excel,设置列名为空并添加列名 excel = … 风继续追 用Python 比较两个 Excel 表的不同,并且高亮标出不同处 因为最近在工作中 需要对一些复杂的表格进行多次的版...
解析里面的 xml 文件,提取其中的单元格数据,转写成 JSON 数据。 解析包含图片的单元格映射数据,将图片进行分类,重命名。 importos,json,shutil,zipfile,xml.etree.ElementTreeasET# 参数定义XLSX_FILE='games.xlsx'EXTRACT_FOLDER='games'OUTPUT_FOLDER='app'OUTPUT_JSON='games.json'# 命名空间NS_MAIN={'ns':...