如同最近邻法重采样一样,双线性插值法也可以分成两步。 计算插值系数,输入数据压缩矩阵和制图矩阵 利用上述信息执行若干数据集在地理区域对象和刈幅对象间重采样。 仅仅第一步是计算密集型操作,如果其计算结果可以复用,那么整体处理时间就可以显著压缩。 resample_bilinear函数在内部也是分这两步执行重采样操作的,但是将...
因此,可以把用三次多项式插值的立方卷积法看成由两部分组成,其中(1—|u|)代表直接邻点间灰度值的变化率对待采样点的影响,而K则代表邻点间灰度值的变化率对待采样点的影响。与双线性内插法相比,立方卷积法不仅考虑了直接邻点的灰度值还考虑了零点见灰度值变化率的影响,因此后者所求得的待采样点灰度值更接近原(...
Pyresample 提供多种重采样算法: Nearest Neighbor Elliptical Weighted Average (EWA) Bilinear Bucket resampling (count hits per bin, averaging, ratios) 对于最近邻法和双线性插值法, pyresample 使用一种 kd-tree 方法,由pykdtree库实现的快速 KDTree 算法提供处理引擎。Pyresample 使用numpy 数组和 numpy 掩膜标...
new_cols,new_rows,1,gdal.GDT_Float32)# 执行重采样, 使用双线性插值gdal.ReprojectImage(dataset,out_dataset,None,None,gdal.GRA_Bilinear)# 关闭数据集dataset=Noneout_dataset=Noneprint(f"重采样完成
和前述代码思路类似,我们依然还是先遍历文件,并在其原有文件名后添加"_Re.tif"后缀,作为新文件的文件名;随后,利用Resample_management()函数进行重采样。其中,1000表示重采样的空间分辨率,在这里单位为米;"BILINEAR"表示用双线性插值的方法完成重采样。 以上便是本次操作的全部代码;我们这里选择在IDLE (...
resampling_type:重采样方法 NEAREST 最邻近法 BILINEAR 双线性插值 CUBIC三次卷积 MAJORITY众数重采样 代码 importarcpy arcpy.env.workspace="I:\\MODIS\\EVI\\All_AlbersProjection"rasterlist=arcpy.ListRasters("*","tif")forrasterinrasterlist:printstr(raster)out="I:\\MODIS\\EVI\\2006_2017\\"+"evi...
Pyresample 提供了多种重采样算法，包括最近邻法和双线性插值法。这些算法在面对复杂数据集时，通过使用高效的数据结构和算法优化，显著提高了处理速度和资源利用率。此外，Pyresample 与 Cartopy 结合使用，使得数据可视化变得简单且直观。值得注意的是，Pyresample 已不再支持 Python 2 和 Python <3.4 以下...
width, new_height) return cv2.resize(src=im, dsize=new_dim, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)interpolation参数的选项是cv2包中提供的flags之一：INTER_NEAREST – 近邻插值INTER_LINEAR – 双线性插值(默认使用)INTER_AREA – 利用像素区域关系重新采样。它可能是图像抽取的首选方法。但是当图像被缩放时，它...
Pyresample是一款专为地理空间影像数据重采样设计的Python包，是SatPy库的核心组件，也可独立使用。重采样是将位置数据点转化为目标投影和区域的过程。它支持栅格数据和经纬度采样数据，使用AreaDefinition和SwathDefinition等不同的“geometry”对象进行描述。Pyresample提供多种重采样算法，如最近邻和双线性插值，...
BILINEAR:双线性滤波。在输入图像的2x2矩阵上进行线性插值。注意:PIL的当前版本,做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 BICUBIC:双立方滤波。在输入图像的4x4矩阵上进行立方插值。注意:PIL的当前版本,做下采样时该滤波器使用了固定输入模板。 ANTIALIAS:平滑滤波。这是PIL 1.1.3版本中新的滤波器。对所有可以影响输...