这把选了一个双线性插值(Bilinear interpolation)来实现是源于看到了csdn上别人的问题, 权且实现一个函数,方便大家的使用吧。 双线性插值简单的说,就是扩展了之后的图像像素坐标映射回原来的坐标空间的时候, 如果出现了没有对应到整数点的情况。这时候需要做2次线性的插值计算出新的坐标的像素值,比如说: 这里可以看...
双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值,线性插值的结果与插值的顺序无关。(下图从https://blog.csdn.net/zhangla1220/article/details/41014541截图所得) 目标图(x, y) 映射到原图是(X + u, Y + v)(计算方法同最邻近插值)。设u与v分别为X + u,Y...
双线性插值 c语言 /*#include<stdio.h> #include<malloc.h> voidmain() { FILE*m_File; FILE*m_File1; if((m_File=fopen("layer01.txt","r"))==NULL) { printf("cannotopenthisfile\n"); } if((m_File1=fopen("Y.txt","w"))==NULL) { printf("cannotopenthisfile\n"); } float(...
解析 a b tc d就是两次线性插值,先在x方向插出t上下方的_t1、_t2,然后再用它们插出t来float test(float x,float y){float _t1,_t2,t;_t1 = a+(b-a)*(x-ax)/(bx-ax);_t2 = c+(d-c)*(x-cx)/(dx-cx);t = _t1 +(_t2-_t1)*(y - ay);return t;}...
a b tc d就是两次线性插值，先在x方向插出t上下方的_t1、_t2，然后再用它们插出t来float test(float x,float y){float _t1,_t2,t;_t1 = a+(b-a)*(x-ax)/(bx-ax);_t2 = c+(d-c)*(x-cx)/(dx-cx);t = _t1 +(_t2-_t1)*(y - ay);return t;} ...
(int)a);}}}2010年4月30日最近邻插值和双线性插值算法利达光电股份有限公司|彭军5elseif(flag==2){for(y=0;ywidth/width;b=y*bmp->height/height;if(a==0.0||b==0.0){*(p+line_width*y+x)=GET_B(bmp,(int)b,(int)a);continue;}if(a/(unsignedint)a==1.0&&b/(unsignedint)b==1.0){*...
双线性插值(Bilinear Interpolation) 最近用到插值算法,使用三次样条插值时仿真速度太慢,于是采用算法简单的线性插值。本篇主要介绍一下双线性插值的实现方法。 1. 线性插值 已知坐标 (x0, y0) 与 (x1, y1),要得到 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的值。
原理:先根据映射公式计算出目标图像中每一个像素对应于原始图像中的位置,然后根据这些位置进行插值以获取原始像素值。 步骤: 确定目标图像中每一个像素对应于原始图像中的位置。这可以通过鱼眼映射公式反算得出。 使用双线性插值(或其他插值方法)根据反算出的位置计算原始像素值。
本文参考了博客中采用的双线性插值方法,来实现对图像的resize操作。 在本文中,待处理的图片如下所示 该图片被resize成416×416,然后送入yolo4 tiny网络进行推理,得到最终的预测结果。为了专注于算法本身,在本实验中,输入为resize后的上图,并且以二进制文件的形式存储,数据类型为float,数据的排列格式为3×416×416。