在Python中,判断一个数是否为NaN(Not a Number)可以通过多种方法实现。以下是几种常用的方法,每种方法都包含了代码示例: 使用math.isnan(): math.isnan() 是Python标准库 math 中的一个函数,用于判断单个数值是否为NaN。它只能用于浮点数,如果传入非浮点数,会抛出 TypeError。 示例代码: python import math...
在Python中,我们可以根据具体情况选择使用math.isnan()、numpy.isnan()还是pandas.isna()来判断是否为NaN。这三种方法在判断NaN时都能正确返回布尔值,但在一些特殊情况下可能会有不同的行为。 math.isnan():只能判断单个数值是否为NaN,如果传入的是其他数据类型,比如字符串或列表,会抛出TypeError。 numpy.isnan()...
import mathnum = float(‘nan’)result = math.isnan(num)print(result)输出结果:True 使用Python内置的float()函数:另一种判断NaN的方法是使用Python内置的float()函数将输入转换为浮点数,然后检查是否引发ValueError异常。如果输入是NaN,则无法将其转换为浮点数,将引发ValueError异常。示例代码:x = ‘nan’try:...
该函数可以判断一个数值是否为NaN,但是无法直接接受字符串作为参数。因此,需要先将字符串转换为浮点数,然后再使用math.isnan()函数进行判断。 importmath# 判断字符串是否为NaNdefis_nan(s):try:f=float(s)returnmath.isnan(f)exceptValueError:returnFalse# 测试print(is_nan('nan'))# Trueprint(is_nan('N...
['B1'].values:ifisnan(i):print(True)#使用numpy的方法foriindf['B1'].values:ifnp.isnan(i):print(True)#使用pandas的方法foriindf['B1'].values:ifpd.isna(i):print(True)#对整体数据进行空值判断#1、是否存在空值print(pd.isnull(df.values).any())#2.是否全部为空值print(pd.isnull(df....
Python math.isnan() 方法判断数字是否为 NaN(非数字),如果数字是 NaN(不是数字),则返回 True ,否则返回 False 。Python 版本: 3.5语法math.isnan() 方法语法如下:math.isnan(x)参数说明:x -- 必需,数字。如果 x 不是一个数字,返回 TypeError。
True>>> nan == float("nan") False 如果你没有尝试过在 Python 中判断一个浮点数是否为 NaN,对以上的输出结果肯定会感到诧异。首先,对于正负无穷和 NaN 自身与自身用is操作,结果都是 True,这里好像没有什么问题;但是如果用==操作,结果却不一样了, NaN 这时变成了 False。如果分别用 float 重新定义一个变...
我们需要了解什么是NaN,NaN是一个特殊的浮点数值,表示非数字(Not a Number),在数学计算中,当一个操作的结果无法用有限的数字表示时,就会得到NaN,0除以0、负数的平方根等都是NaN。 在Python中,我们可以使用math库中的isnan()函数来判断一个浮点数是否为NaN,isnan()函数接受一个浮点数作为参数,如果该浮点数是...
python nan判断 在Python中,NaN(Not a Number)是一个特殊的数值,它表示一个不确定或无效的数值。NaN常用于数学计算中,当一个操作不能产生有意义的结果时,就会返回NaN。 1. NaN的表示和判断 在Python中,NaN的表示方式是使用特殊的浮点数值:float(‘nan’)。我们可以使用相等运算符(==)来判断一个数是否是NaN...