上述代码将输出一个与DataFrame形状相同的布尔DataFrame,其中True表示对应位置的值是NaN,False表示不是NaN。 总结 使用math.isnan()可以判断单个浮点数是否为NaN。 使用numpy.isnan()可以判断NumPy数组中的元素是否为NaN。 使用pandas.isna()可以判断Pandas DataFrame或Series中的元素是否为NaN。 根据你的具体需求和数据...
在Python中,可以使用math.isnan()函数来判断一个值是否为NaN。该函数会返回True如果给定的值为NaN,否则返回False。下面是一个简单的示例代码: importmath value=float('nan')ifmath.isnan(value):print("The value is NaN")else:print("The value is not NaN") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 项目方案:数...