Python 提供了多种内置的数据结构，每一种都有其独特的特性和适用场景。理解并合理选择这些数据结构是编写高效、可读代码的关键。以下是四种常用的数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set），以及它们的特性、使用场景和一些代码示例。1. 列表（List）特性 有序：元素按插入顺序排列。
列表(List):一个可变的、有序的元素集合,可以包含重复的元素。 元组(Tuple):一个不可变的、有序的元素集合,通常用于保护数据不被改变。 字典(Dictionary):一个无序的键值对集合,键必须是唯一的,而值可以重复。 集合(Set):一个无序的、不包含重复元素的集合,适用于进行数学上的集合操作,如并集、交集和差集。
1、列表推导式 2、字典推导式 3、集合推导式 一、python中常见的数据结构 1、元组(tuple):是不可变的序列,一旦创建,其元素就不能被修改。 元组使用小括号 () 来定义,元素之间用逗号分隔。 元组中的元素不能修改,这意味着不能添加、删除或更改元素的值。 元组通常用于存储一组固定不变的数据,比如坐标、日期等...
3.4.1 字典概念 3.4.2 字典使用方法 3.5 集合 set 3.5.1 集合概念 3.5.2 集合使用方法 3.1 序列详解 3.1.1 基本概念 序列:一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,也就是数据的存储方式 在Python 中,序列类型包括:字符串、列表、元组、集合和字典 3.1.2 序列基本操作 序列索引 每个元素在...
1.定义元组 a =('a','b','c','d') #当定义只有一个元素的元组时,必须加一个逗号,否则会产生歧义t = (1,) 三、字典:一种key - value 的数据类型;特点:无序、key唯一 1.定义字典 dic = {'Jack':95,'Bob':75,'Tracy':85} 2.查找 ...
1.4 列表的应用场景 列表在Python编程中非常常见，它可以用于存储一系列相关数据，如一组数字、一组字符串等。列表还可以用于实现数据的动态存储，因为它具有可变性，可以在运行时动态添加、删除和修改元素。2、元组 元组与列表类似，它们都是有序的元素集合。但元组是不可变的，这意味着在创建元组后，不能对其进行...
数据容器分为5类:字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)是一种可以存储多份数据的数据类型,数据容器内的数据被称为元素,元素可以是任意数据类型(字符串、整数、布尔等) 列表list[v] Python中常用的序列结构有列表、元组、字典、集合以及range等对象也支持很多类似的操作。列表、元组、字...
一、列表和元组 1、序列 序列结构主要有列表、元组、集合、字典和字符串 (1)索引:正序从0开始,倒序从-1开始 (2)切片:sname[start:end:step] (3)相加:sname+sname (4)乘法:snamen (5)检查某个元素是否是序列的成员(元素)in (6)计算序列的长度、最大值和最小值 len、max、min ...
元组(tuple):带了紧箍咒的列表,元组本身不可变数据类型,没有增删改,但可以间接性的修改,元组内可以存储任意数据类型。t=(1,"张三",2),t=([1,"张三",2],2) 集合(set):集合里面的元素是不可重复的。s={1,2,"张三"} 字典(dict):是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。是键值对方式存储数据的...