有序：元素按插入顺序排列。不可变：一旦创建后不能被修改。轻量级：由于不可变性，元组通常比列表更节省内存。适用场景 确保数据在程序运行期间不被更改。存储固定不变的数据集，如日期、坐标等。代码示例 3. 字典（Dictionary）特性 无序（从 Python 3.7 开始默认有序）：基于键-值对存储数据。快速查找：通过键...
1.list列表排序 对于Python的列表list进行排序,可以使用内建的sort函数。 >>> s=[2,1,3,0] >>> s.sort() [0, 1, 2, 3] >>>s.sort(reverse=True) [3, 2, 1, 0] 2.dict字典排序 Python的字典数据保存格式和json差不多,Python的dict排序有键的排序和值的排序。 对字典按键排序,元组列表的形式...
3.4 字典 dict 3.4.1 字典概念 3.4.2 字典使用方法 3.5 集合 set 3.5.1 集合概念 3.5.2 集合使用方法 3.1 序列详解 3.1.1 基本概念 序列:一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,也就是数据的存储方式 在Python 中,序列类型包括:字符串、列表、元组、集合和字典 3.1.2 序列基本操作 序列索...
#对列表的第二个元素排序后,再对第一个元素排序1 2 3 4 >>> list=[('b',1),('a',1),('c',3),('d',4)] >>> list.sort(key=lambda x:(x[1],x[0])) >>> list [('a', 1), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 4)]...
一、列表和元组 1、序列 序列结构主要有列表、元组、集合、字典和字符串 (1)索引:正序从0开始,倒序从-1开始 (2)切片:sname[start:end:step] (3)相加:sname+sname (4)乘法:snamen (5)检查某个元素是否是序列的成员(元素)in (6)计算序列的长度、最大值和最小值 len、max、min ...
元组及操作 字典及操作 集合简介 第2章介绍了数字(整数、浮点数)、逻辑值和字符串等Python内置的基本数据类型。在实际的操作中,仅仅依赖它们很难高效地完成复杂的数据处理任务。基于对基本数据类型的构建,Python拓展出列表、元组、字典与集合等更为实用的数据结构,以简化程序的编写与任务的实现。这些数据结构内置于Pyth...
创建元组的语法与列表类似，只需将元素放入圆括号中并用逗号分隔，例如my_tuple = (1, 2, 3, "hello", True)。访问元组的元素也可以通过索引和切片操作，例如my_tuple[0]表示访问元组中的第一个元素，my_tuple[1:3]表示访问元组中的第二个和第三个元素。2.2 元组的常用操作 虽然元组是不可变的，但我们...
“键”是任意的不可变数据,比如:整数、浮点数、字符串、元组。但是:列表、字典、集合这些可变对象,不能作为“键”,并且“键”不可重复。“值”可以是任意的数据,并且可重复。一个典型的字典的定义方式:a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'}。
Python序列是指按特定顺序依次排列的一组数据,包括列表(list),元组(tuple),字典(dict),集合(set). 其中,list和tuple是按顺序保存元素,所有元素占用一块连续的内存,可以通过索引来访问,类似于C语言的数组。list和tuple的区别是list可以修改,后者不行。