体积小:相对于JSON,CSV文件通常更小,占用更少的存储空间。 跨平台:几乎所有的电子表格和数据库应用程序都支持CSV。 JSON的优点: 结构化:JSON支持嵌套结构和复杂数据类型,适合表示更多类型的数据。 数据类型:JSON可以表示不同的数据类型(字符串、数字、布尔值、数组、对象等)。 易于解析:JSON在Web开发中广泛使用,易...
json文件是一种不依赖于某一个语言的数据结构,一般作为不同语言之间传递数据的一种文件。 json的优点:更具备可读性及在不同语言中都可以读写。 json文件的数据由[]、{}来定义数据,字符串必须使用双引号来定义。 定义一个学生信息的数据结构: [ {"name":"allen","age":28,"sex":"男"}, {"name":"lucy...
JSON 数据在后端也算是很优秀的。不管是字符/数组/数字/日期,他都可以使用字符串的形式存储起来。可以直接转换为对象供我们直接使用。用起来相当的方便啊。 Python 允许你使用称为 JSON (JavaScript Object Notation) 的流行数据交换格式,而不是让用户不断的编写和调试代码以将复杂的数据类型保存到文件中。 对象->j...
上述代码中,我们定义了一个字典data,然后使用json.dump()方法将这个字典转换为JSON格式的字符串,并将其写入到名为data.json的文件中。 示例 假设我们有一个包含学生信息的字典,我们可以将其转换为JSON格式的字符串以便于传输或存储: importjson# 定义学生信息字典student={'name':'Bob','age':20,'major':'Comp...
读出的数据存储于json_read这一DataFrame对象。进而使用.tail(…)方法打印出最后10条数据。要写入一个JSON文件,你可以对DataFrame使用.to_json()方法,将返回的数据写进一个文件,类似用Python读写CSV/TSV文件中介绍的流程。 4. 更多 也可以使用json模块来读写JSON文件。可以使用下面的代码从JSON文件中读取数据(read...
json.dump():写入 JSON 文件; 编码关系对应表 在json 的编解码过程中,Python 的原始类型与 json 类型会相互转换,具体的转化对照如下: Python 编码为 JSON 类型转换对应表: JSON 解码为 Python 类型转换对应表: 实操举例 json.loads() 在Python 中,JSON 数据可以表示为一个字符串,可以使用json.loads()方法将 ...
#优点1:不用手动关闭文件句柄。withopen('文件操作的读',encoding='utf-8')asf1:print(f1.read())#优点2:一个语句可以操作多个文件句柄。withopen('文件操作的读',encoding='utf-8')asf1, \open('文件操作的写',encoding='utf-8',mode='w')asf2:print(...
三、读取json文件 3.1 json介绍 json的全称为:JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交互格式。它基于 ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。 简单来说:json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式,负责不同编程语言中的数据传递和交互。