调用变量foo_json:JSON 是一种字符串格式。如果不是字符串,则不是 JSON。如果使用bar = json.loads(foo)反序列化 JSON,则 bar 不是 JSON。 你可以将 bar 序列化为与 JSONfoo等效的 JSON,但 bar 不是 JSON,这是一个 Python 对象,很像一个字典对象,就将它当作foo_json。 属性会在各处进行检查:如果你收...
为了比较这几个JSON库的性能差异,我们可以使用timeit模块进行测试。 importtimeit# 测试json库json_time=timeit.timeit("json.dumps({'name': 'Alice', 'age': 30})",setup="import json",number=1000000)# 测试simplejson库simplejson_time=timeit.timeit("simplejson.dumps({'name': 'Bob', 'age': 25})...
通过配置option=orjson.OPT_INDENT_2,我们可以为序列化后的JSON结果添加2个空格的缩进美化效果,从而弥补其没有参数indent的不足: OPT_OMIT_MICROSECONDS orjson.dumps()可以直接将Python中datetime、time等标准库中的日期时间对象转换成相应的字符串,这是原生json库做不到的,而通过配置option=orjson.OPT_OMIT_MICROSECON...
cysimdjson 库是一个基于 SIMD 技术的高性能 JSON 解析库。它是由 Python 开发者 yobibyte 创建的,旨在提供比标准 JSON 解析器更快的解析速度。cysimdjson 库通过利用 CPU 的并行计算能力,以及一些优化技巧,实现了对 JSON 数据的快速解析。 安装cysimdjson 要使用 cysimdjson 库,首先需要安装它。 可以通过 pip...
解析GeoJSON数据 GeoJSON库还可以解析GeoJSON字符串,将其转换为Python对象,以便进一步处理: import geojson data = ''' { "type": "Feature", "geometry": { "type": "Point", "coordinates": [-115.81, 37.24] }, "properties": { "city": "Las Vegas" ...
JSON是一种流行的数据传输格式,Python中有多种处理JSON的方式。官方的json库是最常用的,它提供了简单的用法来序列化和反序列化JSON文本。此外,它还支持自定义解码函数,可以将JSON映射到对象中。 在使用官方json库时,可以使用dumps函数将Python对象转换为JSON文本,也可以使用loads函数将JSON文本转换为Python对象。如果需...
shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。 simplejson:Python 的 JSON 编码、解码器。 unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。 uniout:打印可读的字符,而不是转义的字符串。 xpinyin:一个用于把汉字转换为拼音的库。 yfiglet-figlet:...
json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True,cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False,**kw) 1. 使用简单的json.dumps方法对简单数据类型进行编码,例如: ...